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商汤科技与四川大学华西医院共建联合实验室,构筑AI医疗前沿创新基石

2021-10-29 11:46 来源: 商汤科技SenseTime 作者:

昨天,四川大学125周年校庆活动暨第七届生物医学大数据·智能技术应用峰会在成都举办。

峰会开幕式上,商汤科技与四川大学华西医院宣布成立“华西医院-商汤科技联合实验室”,共同开展科研合作平台构建、医学人工智能学科建设、人才培养和国家重点研发项目攻关,为医学人工智能的前沿核心技术与应用构建创新基石。

四川大学华西生物医学大数据中心研究员、华西医院-商汤科技联合实验室主任李康,商汤科技智慧健康首席技术官段琦为联合实验室揭牌。四川大学副校长张林教授,四川大学华西医院党委书记、四川大学“医院+信息中心”主任、四川大学华西生物医学大数据中心主任张伟教授,四川大学华西医院副院长刘伦旭,商汤科技成都公司总经理傅强等共同见证揭牌仪式。

商汤科技与四川大学华西医院共建联合实验室,构筑AI医疗前沿创新基石

华西医院-商汤科技联合实验室揭牌

李康主任表示,“医疗人工智能的发展需要产业界和医学界的多方合作。华西医院拥有顶级的科研实力和临床优势,通过携手商汤科技这样在核心技术和产业实践均有着丰富底蕴和经验的领先人工智能企业,将加速推动医疗人工智能的行业落地。”

段琦表示,“作为AI领域的引领者,商汤科技将充分发挥原创核心技术优势,通过SenseCore商汤AI大装置为包括医疗在内的各行各业输送AI能力。商汤与华西医院的合作将加速医疗人工智能技术攻关与应用的相互转化,实现人工智能技术在医疗领域的规模化应用,普惠广大医生和患者。”

构建科研、学科、人才创新基石

此次成立的联合实验室,将成为面向华西医院全院范围展开的科研合作平台。基于大健康产业发展的政策推动和行业需求,该平台将致力于对骨科、神经内科、康复医学中心、放射科、心内科、超声医学科等多个科室开展系统性的“人工智能+医学”技术研发、重点攻关、成果转化和应用推广等,实现更为先进、便捷的智能辅助诊断、治疗和康复,共同探索覆盖“诊-疗-愈”全流程的人工智能医疗解决方案。

学科卓越发展是华西医院重要的发展战略。医学人工智能作为一门新兴学科,涉及多个基础学科领域,行业技术门槛极高。华西医院拥有非常出色的临床教学和研究团队,培养了一大批优秀的医学人才,而商汤科技则在人工智能领域积累了大量的基础研究经验,培养了一批拥有扎实功底的研究员。双方将联合彼此资源,推动华西医院构建医学人工智能的学术体系和学科建设框架,形成在全国乃至世界范围内的学科优势。

从人才角度看,医学人工智能作为新兴领域,相关高水平人才的需求缺口巨大。华西医院拥有完善的分层次、分系列人才培养体系,已培养了一大批中国乃至世界上医学界的领军人物。商汤科技自成立以来也十分注重AI人才的培养,拥有丰富的学术资源和技术教育能力。双方将合作探索“产-学-研-医”协同人才培养项目和机制,以系统化、体系化的方式培养医学人工智能的一流人才。

不仅如此,结合双方在科研探索领域和医学前沿应用的深厚优势,同时通过响应国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的总体部署,双方还将围绕事关国民健康医疗的重大人工智能技术问题联合申请国家重点研发计划,携手攻关,服务国家战略需求。

包括此次联合实验室成立在内,商汤智慧健康在今年已取得一系列重磅落地成果,覆盖了以SenseCare®️胸部X线辅助诊断软件获得的欧盟新版医疗器械法规(MDR)下的CE认证、公布以原创AI技术赋能新药研发和精准医学的多项最新重磅研究成果,以及凭借536件公开专利申请数量登上全球知名知识产权媒体IPRDaily公布的2020全球智慧医疗-AI医学影像辅助诊断发明专利排行榜第五位。

深度合作,打造智慧医院标杆

此前,商汤科技已经与华西医院在医疗人工智能技术的临床应用和智慧医院建设方面展开了深度合作。

其中,商汤自主研发的SenseCare®️Liver CT肝脏CT智能临床系统通过高效精准地辅助医生进行复杂的腹部多器官重建,以及提供个性化的精准术前评估与规划,已成功助力多名患者的术前评估工作。

商汤科技与四川大学华西医院共建联合实验室,构筑AI医疗前沿创新基石

SenseCare®️Liver CT肝脏CT智能临床系统落地华西医院

此外,商汤智慧医院解决方案也已落地华西医院,为患者带来了智慧建档、无感测温流调和智慧候诊等便捷服务,通过实现自动化的就诊流程,减轻院方管理压力,并提供有效的防疫保障。

联合实验室成立后,商汤科技将与华西医院持续深化合作,不仅将基于SenseCare®️智慧诊疗平台推动多个科室方向的科研及临床合作,还将推动智慧就诊和智慧运营在医院更多环节的落地,助力华西医院打造全面智慧化医院标杆。

同时,商汤科技前瞻打造的新一代AI基础设施SenseCore商汤AI大装置更将为联合实验室提供高效、全面、领先的技术体系支撑,从而支持联合实验室的多维创新,为医疗人工智能的长期发展构筑坚实底座。


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