北京时间3月13日晚间消息,英特尔和以色列科技公司Mobileye——前Tesla自动驾驶供应商联合宣布,双方已达成最终的收购协议。根据该协议,英特尔一子公司将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股。这是继136亿美元收购altera之后,intel又押下的100亿美金赌注。Intel为何前押注这两笔百亿美金赌注?对于行业格局将会产生什么样的影响?
战略精简成为三架马车
这次收购代表了Intel战略转变完成,以数据中心,5G和无人驾驶人工智能三架马车基本确立。和之前不同,intel不在坐等数据洪流的到来,而是主动押注杀手级应用,先后在“3C”(CompuTIng,communicaTIon,control)——这个人工智能的本质问题上直接出手。
英特尔预计,2020年自动驾驶汽车每天可产生4000GB的数据,2030年全球车辆系统、数据和服务市场的规模将达到700亿美元。由汽车驱动的数据源将会触发数据洪流到来,毫无疑问,这对目前掌握数据中心计算90%以上市场的intel来说,才是一个真正的撒手锏。Intel的战略从原来的things——gateway——network——cloud compuTIng的战略路径精简为:无人驾驶汽车——5G——云计算。
以数据为中心的新汽车生态
王传福说,未来汽车就是四个轮子加一个电脑。如果他的话应验,造轮子应该没啥技术含量,但是对于电脑,intel掌握了话语权,尤其在收购mobileye之后。毫无疑问,未来的汽车生态,不但以计算机为中心,而且以数据和算法为核心。而要拿到数据和算法这两个核心,对于intel来说,这才是它布局Moblieye的关键原因。
根据麦肯锡来自欧洲,亚洲,美洲35个专家的分析,围绕汽车的商业生态,将由四个趋势来引导:
电气化:由于更加成熟的技术和更加便宜的价格,传动系统将转向混合动力、电动和燃料电池技术;
自主驾驶:随着技术的成熟,自动化汽车的操作将由驾驶员辅助系统转变为完全自动驾驶;
多样的流动性:随着共享经济的扩展和消费者喜好的改变,标准模式将继续从完全购买或合约租赁到租借和汽车共享;
连接:随着汽车在更广泛的基础设施和人群中互连,“信息娱乐”创新、新型交通服务、新的商业模式和服务可能增加。
由于客户偏好的转变、新技术趋势比重的加剧以及全球汽车市场的巨大潜力,高新技术企业开始关注并进入汽车领域。随着汽车相关软件的开发,汽车正在逐步变成轮子上的计算机,这类似于20年前的计算机行业和10年前的手机行业中APP的开发。因此,麦肯锡预测汽车产业将会形成一个复杂的生态系统(图)。
随着高新技术企业进军汽车行业,未来汽车将变成轮胎上的计算机。
从这张图中,我们能够看到汽车硬件,汽车软件,未来商业模式等内容。分别总结如下:
硬件:核心模块,高级传感器等。
传动系统:电动模型、电力电子、先进电池。
工业设计:模块化主体,高级用户界面。
娱乐平台:功能和连接性反应了家庭娱乐体验。
自主驾驶/操作系统:先进的带有自动驾驶能力的中控操作系统。
应用和服务:来自第三方的完整应用程序库。
数据分析:全连通的云处理以及给制造商的数据反馈。
未来商业模式:汽车共享,新服务。
地平线余凯:收购让intel成为无人驾驶领域的领导者
余凯认为,intel收购mobileye至少为intel在无人驾驶领域的竞争中买下了5年的时间。Mobileye在前装车领域已经拿下了1000万辆的上车量,这等于英特尔通过收购拥有了如此量级的积累和自制,这是很不容易的事情,因为壁垒实在是太高了。这次收购,让intel成为这个千亿美金市场的领导者。而原来处于领导地位的NVDIA,可能要接受从领导者变为老二的事实。
市场格局的变化:高通或将步intel后尘,加快收购Xilinx
之前市场一直有传闻,高通将收购Xilinx。如果情况属实,高通可能不得不加快这个步伐。因为从市场的反馈来看,如果Tesla在2018年实现月产4万辆的目标,那么,新能源车和无人驾驶很可能会叠加,引起市场井喷。
从目前来看,无论是820还是835,可能都无法满足无人驾驶汽车计算平台的需求。这个平台至少将包含算法密集的图像处理,高实时性控制以及能够满足5G通信和毫米波雷达的数字信号处理。收购xilinx是目前唯一的可行之路,短时间来看,布局一个新的ASIC,风险极大,只有SOCFPGA或者AP+FPGA在短时间满足要求,为将来ASIC赢得时间。当然,和intel相比,他还需要结盟几个非常有竞争力的盟,比如Tesla,微软。只有这样,他才能弥补在此领域与intel的战略差距,避免老二非死不可的尴尬结局。
一旦高通收购Xlinx,NVDIA数年在云计算和数据中心积累的优势可能将瞬间土崩瓦解。人工智能这个曾经美丽的标签将会变成一记重锤严重打击NVDIA的股价。从未来看,一旦intel推动的mobileye这张骨牌引发连锁效应,FPGA将成为人工智能领域最大的技术赢家。
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