北京时间4月6日消息，谷歌为了满足自身运算量的需求，并没有去建立更多的运算中心，而是自助开发了适用于AI计算的高性能专用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提到，其自主研发的TPU在性能上一点不输英特尔，甚至在某些性能上还有所超越。

谷歌自主研发了TPU处理器（图片来自kkj）

谷歌表示，相比类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI运算测试中的平均速度要快15-30倍。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。此外，谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件，其可以让TPU的运行速度比普通CPU高出70多倍。

同时谷歌还表示，由于TPU专为机器学习所运行，得以较传统CPU、GPU降低精度，在计算所需的电晶体数量上，自然可以减少，也因此，可从电晶体中挤出更多效能，每秒执行更复杂、强大的机器学习模组，并加速模组的运用，使得使用者更快得到答案。谷歌

指出，团队已经在数据中心执行TPU超过一年，且发现TPU能让机器学习每瓦提高一个数量级，粗略来说，相当于摩尔定律中晶片效能往前推进了七年或者三代。据悉，谷歌数据中心自2015年以来一直在使用TPU来加速AI服务，而且收获了理想的效果，其能够更快的处理用户发送的请求，降低结果反馈的延迟。

值得一提的是，谷歌认为现在的TPU仍在硬件和软件方面存在很大的优化空间，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5内存，那么TPU就可以发挥出更好的性能。