科技巨擘竞相发展人工智能(AI)之际，各自发展自家的深度学习框架来深化机器学习的能力，如今此一趋势在Facebook与微软(Microsoft)共同推出开放神经网路交换框架(OpenNeuralNetworkExchange；ONNX)后出现变化，未来Facebook自家的PyTorch、Caffe2，或是微软的CognitiveToolkit，皆相容于ONNX的框架。

Facebook结交各路盟友 AI开放架构与车用软件样样来

ONNX将相容于PyTorch、Caffe2、CognitiveToolkit

ONNX做为开源性框架，允许开发者将其神经网路在不同框架中移转，免除不同框架下无法相容的问题。Extremetech指出，由于目前有好几款神经网路框架，开发者在操作深度学习工作前，得选择一套适宜的框架模型，但提供测试与调校的最佳神经网路框架，不一定适合做为发表在市场上的选择，同样地，独立的深度学习框架解决方案或许适合企业内部使用，但若想要推广到市面上，便需要拥有标准化的架构来吸引外界的使用，举例来说，Facebook的PyTorch为神经网路框架的元老级产品，拥有出色运算效能，但该公司随后推出的Caffe2更有利于像是手机或是内嵌装置等终端装置，而目前Caffe2的产品能见度也高于PyTorch。

Extremetech认为，ONNX让研究人员得以从过去的运算框架中得到解放，并且更便于向外界表达自己的开发思维。不过，Extremetech也报导ONNX尚未相容PyTorch的动态流量控制，且Facebook在相关声明中也暗示PyTorch的高级程序中也有其他不相容的问题，但Extremetech仍认为，如同过去USB格式、4G通信协议，甚至是Wi-Fi，最后朝向标准化迈进，ONNX的出现代表未来深度学习运算的相关开发者将有更便利的开发环境。

值得一提的是，Extremetech认为ONNX的相容性更有利于在AI资源相对较薄弱的微软，其不管在AI或是深度学习的产品上，与其他科技巨头的同类型产品最大的不同在于，微软没有适合于消费端的产品，在Win10Mobile已然穷途末路之际，微软能面世的AI产品只剩下智能语音助理Cortana，与苹果(Apple)与Google相比，后两者有庞大的移动装置数量，即便是ONNX的合作伙伴Facebook，也拥有10亿名用户资源。在目前机器学习讲求数据资源作为开发基础上，微软借由与Facebook合作共组ONNX，明显对其有利。

不过，目前主流的神经网路框架仍是Google的TensorFlow，不管在GitHub或是自身的生态圈资源，倍受开发者拥戴，其目前也未有加入ONNX的迹象，而亚马逊(Amazon)的MXnet同样未加入。

Facebook宣示深化与德国汽车大厂的合作

Facebook除了与微软共组ONNX外，在9月14日于德国法兰克福国际车展上，其营运长SherylSandberg誓言将深化与戴姆勒(Daimler)与福斯(Volkswagen)等德国汽车大厂的合作。Sandberg在车展上公开宣示，其正向汽车制造商广发邀请，就AI议题展开合作，并加速汽车产业在数位化工具的发展。

Sandberg更表示，Facebook是硅谷科技业中唯一不造车的公司，进一步消除外界传闻Facebook将进军汽车制造业的传闻。

彭博(Bloomberg)则认为，实际上，汽车产业与科技界的界线已日益模糊，如今新上市的新车，内部布满各类感测器与芯片，而行车软件的开发也日益受到消费者重视。汽车产业更被视为下一波新科技浪潮的前线战场，诸如苹果与三星电子(SamsungElectronics)也重金押注在自驾车计划上。同样的，BMW与丰田(Toyota)对于自家车技术也是充满高度兴趣，更研议发展开放平台。

此外，Sandberg也透露，Facebook非常高兴获邀参与在慕尼黑的MobilityHub，在这个由戴姆勒、BMW与SAP合作的新创计划中，Facebook的工程师将一同协力进行不管是AI或是产品开发等一系列工作。