苹果(Apple)今年推出的iPhoneX中，以TrueDepth相机实现的脸部辨识技术FaceID，是最吸睛的亮点。虽然苹果并未公开说明TrueDepth相机背后的核心技术，但考虑到红外线(IR)技术的先天限制，专家认为，该相机惟有采用光波发散角度小、光束集中的VCSEL组件，并搭配时差测距技术才有办法实现。

VCSEL光束集中 iPhone X脸部扫描非它不可

交通大学光电工程学系特聘教授郭浩中表示，iPhoneＸ内建的TrueDepth相机100%是采用垂直共振腔面射型雷射(VCSEL)组件。第一个分析面向，是从目前受惠于VCSEL的供应链来看，包括Lumentum、稳懋半导体、大立光等厂商所制造、代工的产品现皆已出货。

郭浩中进一步表示，第二个分析面向，则是从技术的角度来看，若要运用IRLED技术来达成TrueDepth相机是不可能的，原因在于IRLED所发出的光波波长约为20nm，其发散角很大。若用这种光波来扫描对象，最终得到的结果将是模糊的，分辨率也比较差，不可能达成TrueDepth相机中，辨识度、安全性很高的脸部辨识。

以生物辨识来说，红外线光波比较适合的应用领域是虹膜辨识。例如三星(Samsung)GalaxyS8/S8+所搭载的虹膜辨识功能，即是以IRLED作为光源。三星的红外线感测模块主要是由810nm的IRLED与CMOS影像传感器组成，该模块可对2D平面的图像进行比对与辨识。郭浩中分析，若虹膜辨识采用VCSEL技术来实现，就如同杀鸡用牛刀，其必要性并不高。

郭浩中指出，VCSEL如同一种进化版的LED，该组件运用共振腔、过滤器来提高光波的同调性与指向性，这是VCSEL的光束不会像普通LED那么发散的关键。但就本质而言，VCSEL最核心的技术仍是LED。

值得一提的是，VCSEL的架构很容易扩展，虽然1个VCSEL约只能发射出5mW的功率，但100个VCSEL便可发射出500mW的功率，且VCSEL雷射组件非常省电，这些因素皆让该组件在进行数组(Array)排列后，可顺利在智能型手机上实现3D生物辨识。

iPhoneX所使用脸部辨识技术可针对3D立体图像进行辨识，其采用小于1nm光波的VCSEL，并运用时差测距(TimeofFlight,ToF)技术，藉由30,000个雷射光源点打出、弹回的时间差，来推算出智能型手机与脸部各部位之间的距离，再根据脸部各点与点之间的距离差异，来建立人脸立体轮廓的模型。