从2008开始我们的初创团队就对人工智能架构方面的交叉研究，直到2016年成立了寒武纪，用从2008到2016年这八年时间将领先的学术成果转化成为真正的产品，推动这些产品在社会的各个行业应用，也使得人工智能能够真正地落地，走向千家万户。

2013年发布了国际首个深度学习处理器架构，2014年我们发布了国际首个多核深度学习处理器架构，2015年针对整个人工智能领域其他的尤其是机器学习的算法进行了深度的研究，发布国际首个通用机器学习处理器架构，以及超低功耗智能识别加速器。

2017年完成了A轮的融资，成为全球智能芯片的独角兽公司。2018年完成了B轮融资，发布了寒武纪处理器和IT智能处理器的板卡。

目前在全国有四个办公地点，分别是北京、上海、深圳、合肥，主要覆盖在AI行业重镇的几个城市。

关于创始人，CEO是陈天石博士，过去一直从事芯片研究，现在也是中科院最年轻正教授、博导。另一位是陈云霁教授，也是来自科技大学少年班，是中科院计算所智能处理器研究中心的主任。

寒武纪的产品主要分成两条生产线，一个是面向嵌入式终端的提供IP授权。这些芯片会给端测提供强大的推理能力，使得这些终端设备赋予AI处理能力。第二个是面向云端服务器，提供芯片和加速卡。在面向深度学习机器学习的专用处理器，在云端或者在数据中心大规模的学习中提供推理+训练的能力，使得端移一体的架构能够为人工智能的需求提供强大的助力。

主要应用领域包括：一是机器视觉，典型技术是目标实时间、追踪、识别和属性分析，包括人脸、行人、车辆和建筑物等目标；文字检测和识别，物体检测和识别，视觉寻路。二是有对语音识别处理，典型技术包括语音识别、声纹识别、多麦克风阵列，主要应用在智能手机、机器翻译等。三是自然语言，典型技术包括词句嵌入、语义建模；主要应用是聊天机器人、智能客服等。

寒武纪的主营产品是智能处理器IP产品，包括寒武纪的1A处理器（第一款深度学习处理器）、1H16处理器（有更高性能，更完备的深度学习处理器）、1H8处理器（面向计算机视觉领域专用处理器）、1M处理器（面向智能驾驶）等。

对寒武纪1A这个版本，可以看到它的能力是视觉、语音、自然语音处理。应用案例主要是应用在智能手机（华为）、噪声环境下的语音识别、机器翻译等，稠密计算峰值达到256GMAC@FP16，稀疏计算等效峰值有1TMAC@FP16。低功耗嵌入式终端的本地智能处理，理论峰值性能@1GHz。同时也支持稀疏化网络。相对于四核的通用CPU来讲，寒武纪1A具有25倍以上的性能和50倍以上的能效。人工智能实测性能远超过苹果A11处理器，搭载寒武纪1A的麒麟970每分钟识别2005张照片，苹果A11每分钟识别889张照片。

1H8适合运算的深度学习任务，稠密计算峰值是512GMAC@INT8，端到端地支持物体检测和识别模型。

寒武纪1M，是支持可扩展性的1K，2K，4k性能。峰值性能也是到2T，4T、8T的性能。支持本地训练，使得有效保护数据隐私，显著降低云端负载。

另外一个产品线是寒武纪高性能的智能芯片MLU，包括两款:一款是MLU100智能处理卡，是寒武纪推出第一款通用智能处理器，侧重推理，目前已经有很多家的合作伙伴拿到了这些卡。另一款是MLU200智能处理器，是支持训练和推理，侧重训练，预计2019年6月上市。

在提供这样的IP硬件产品的同时，寒武纪也提供了一套软件平台，平台上层支持目前主流的一些包括Caffe、caffe2等，使得算法人员可以在对自己算法的迁移上有一个比较低的开销，甚至对相关的内容更加熟悉一些，可以做到无缝的切换。