11月20日，由《中国经营报》与北京大学国家发展研究院联合主办的“2018（第十六届）中国企业竞争力年会”在北京举行。人人车联合创始人、CMO杜希勇受邀出席并发表主题演讲。他表示，中国的二手车市场经过多年的发展，已经形成生态化的布局，而技术就是重塑二手车生态的驱动力。人人车通过技术驱动，打造二手车生态，形成了多种的交易模式、丰富的金融工具、完善的售后服务，为用户提供一站式的二手车交易服务。

最近几年，二手车市场发生了天翻地覆的改变，杜希勇认为其根源主要表现在两方面，一个是生产关系的变革，一个是生产力的变革，而技术恰好就是驱动二手车变革的决定性因素。人人车正是看到技术升级为二手车带来的变革机会，并通过技术解决二手车行业的三大痛点。

第一个痛点，车况不透明。二手车是典型的“一车一况”，对于用户来说是非标品。为了让用户放心买到理想的车型，人人车运用技术方式，制定了统一的检测标准，推出249项专业检测，并投入大量资源研发出多项智能检测仪器，运用人人车海量的历史数据进行持续优化。目前，人人车每年为300多万辆二手车进行“体检”。

二手车的另一个痛点是价格。杜希勇介绍：“影响一辆二手车价格的因素可能有几十万个，品牌、车型、车况、新车价格等因素，都会直接影响对二手车的价格判断。人工的评估师和定价师很难在短时间内具备这种专业能力，但如果有大数据和人工智能的加入，所有的一切都会不一样。”正基于此，人人车组建了一个来自百度、阿里的人工智能团队，搭建了二手车的价格数据矩阵，建立了拥有十万量级车型数据、千万量级交易数据以及上亿互联网挂牌数据的数据库，并通过AI及大数据算法的介入，为“一车一况”的二手车提供更加合理的定价，其定价准确率高达99.5%。

目前智能定价系统已经应用在了人人车的二手车严选商城上，随着持续的升级和数据库的不断庞大，人人车将进一步推动建立车源分级系统，推动二手车交易走向标准化。“未来，人人车的智能定价系统也很有可能向行业开放，赋能更多的行业伙伴。”

第三个痛点是二手车交易流程复杂，传统交易效率低体验差。为了运用技术手段赋能二手车交易全流程，全面提升交易流程和用户体验，人人车通过人工智能提升整个二手车的交易效率，在每一个环节通过大数据和技术的方式更精准的判断用户的需求，实现精准匹配，通过对每一个环节进行提速，以此实现全部交易环节的效率累积，大幅度提升了二手车的流通转化，实现更高效的调度体系，提高整体的服务品质。

通过建立智能化的二手车检测、智能化的二手车定价以及智能化的精准服务，人人车正在运用技术赋能中国二手车行业快速发展，现如今，人人车已发展成集二手车交易、金融服务、滴滴运力生态、售后等为一体的综合型汽车交易服务平台，并与银行、行业协会、滴滴等合作伙伴深度合作，共同推动中国二手车行业迎来新的发展机遇。