利用各种信息技术或创新理念，集成城市组成系统，以优化城市管理与服务的智慧城市改造正在中国广泛铺开。

商业公司也纷纷加入到这场轰轰烈烈的“造城运动”中，近期，在智慧城市业界流传一个新提法——PATH，即代表平安、阿里、腾讯和华为，这也是眼下在智慧城市领域竞争最为激烈的四家公司，除此，还有京东、中兴、百度、科大讯飞等智慧城市的资深级玩家。

智慧城市“百家争鸣”

事实上，自2008年被首次正式提出以来，全球智慧城市的发展已从概念阶段全面进入规划乃至实施落地阶段，越来越多的国家将智慧城市纳入国家战略。

近几年，中国智慧城市的实施也迅速升温。截至2017年底，我国超过500个城市已明确提出或正在建设智慧城市，预计到2021年市场规模将达到18.7万亿元。

在早期，智慧城市局限在广铺摄像头、简单的电子政务或数据整合，一些科技公司做完技术解决方案后就可能一走了之，留下政府苦恼如何落地应用、优化和运营。现如今，新一代智慧城市的运营商们更加强调的是运营，而非简单的硬件铺设。

例如，阿里重点从6个维度来助力城市升级，即城市大脑、新零售、信用城市、物流生态、数据化治理的公共服务、金融科技。其中，“城市大脑”用来管理和调度城市所有的资源，阿里认为，“城市大脑”会像电网、地铁一样，成为数字时代一座城市最重要的基础设施。

华为的智慧城市解决方案包括“一云、二网、三平台”。其中，“一云”指云数据中心，“二网”指连接人的城市通信网和连接物的城市物联网，“三平台”包括大数据服务支撑平台、ICT应用使能平台和城市运营管理平台。

其中，云和平台构成了城市的大脑，是中枢神经系统；二网就是周围的神经系统；而上面的各种应用就是在这套神经系统的基础上生长出来的各种器官，来实现不同的功能。

腾讯主要借助腾讯云，通过云计算、大数据、人工智能、云安全等先进技术，打造一系列“互联网＋政务”解决方案，推动各城市数字化转型。

目前，腾讯云已与贵阳、广州、重庆、宁波、汕头等多城建立了智慧城市合作，与这些城市共同探索如何通过云计算、大数据和人工智能的方式来提升城市舒适度与便捷度，推动城市建设。

尽管是一家综合金融集团，但中国平安的业务领域显然已经延伸到越来越多的非金融场景，平安集团旗下又一家子公司——平安国际智慧城市科技股份有限公司今年9月成立，用于承载后续的智慧城市业务。

平安智慧城的核心技术就是其构建的“智慧城市云”平台，集合了包括智慧生活、政务、交通、教育、医院、口岸、环保、养老、安防、食安、司法等模块，背后依托的则是平安集团内部的人工智能、智能认知、区块链、云四大核心技术。

京东旗下智慧城市的运营主体主要包括京东城市计算事业部和京东集团智能城市研究院，目前构建的核心产品为京东城市计算平台，由时空大数据平台和智能解决方案两部分构成，通过将时空大数据标准化、智能算法模块化，高效支撑跨多个领域的垂直应用，涵盖城市交通、规划、环境、能耗、政务、公共和商业等领域。

助力打破“信息孤岛”

可见，各家智慧城市的运营商，主要通过一个集合多种模块的主体平台整体调度其智慧城市的打造，犹如大脑指挥各个神经通路，而这个“大脑”的存在，在某种程度上也有助于打破城市“信息孤岛”。

中国的信息化建设进行多年，智慧城市建立在信息化的基础上，而信息化建设遇到的最大问题就是“信息孤岛”——如果每一个系统都是垂直的，横向不通，就无法互联。

所以，商业主体在介入智慧城市的过程中，更加注重对于横向信息的互联互通。

“我们打造智慧城市的三个关键点是注重顶层设计的整体性、注重开放包容的延展性、注重服务至上的延续性。”平安智慧城常务副总经理胡玮对第一财经记者表示，平安提出了“1+N”的框架，利用平安云把后台打通，形成互联互通，不光是纵向到底，还要横向到边。

“现在我们帮一些省市做智慧城市建设，首先就是帮助做好顶层设计，这就是注重整体性。”胡玮说。

阿里将区块链技术应用于海口的住房公积金系统，这也是住房公积金行业第一次采用区块连技术，这使得海口在全国第一个实现了公积金黑名单及缴存证明的跨中心跨地域共享。

京东金融推出的智能城市信用平台集数据储存与处理、模型算法、应用搭建于一身，为政府、企业提供信用档案、信用诊断、信用风险预警等服务。以基于智能城市信用平台能力打造的城市信用地图为例，京东金融会基于5组数据、20多个维度的特征来计算信用的权重，且这5组数据的权重均是通过人工智能自动算出，而不是人为决定。

在此基础上，城市信用地图可以对企业做风险预判，提前找到存在信用风险的企业信息，并具备高效的准确率。如果发现一些企业在一个区域里成片地出现问题，而不是个别问题，就可以倒推反思，是不是管理方式和策略有问题，通过挖掘信用风险背后的原因，为管理部门提供参考。

智能城市信用平台的模式是把政府、企业的数据汇聚在一起，同时接入京东第三方数据，给企业、居民和政府提供信用服务。

扎堆智慧交通

在智慧城市的构建上，几乎所有的参与者都将目光放在了对交通问题的解决上，对于城市来说，拥堵的交通是一大令人头痛的通病。

在深圳，包括平安和华为都是智慧交通的合作方，其中，平安为深圳市做的东部景区预约通行管控方案采用了动态感知、车流预测、智能疏导等技术，实现管控区域内通行量同比下降27.5%，交通警情下降90%；华为从2017年开始与深圳市交警合作，利用云计算、大数据、人工智能等技术打造交通智能体。在计算智能方面，采用华为Atlas人工智能服务器，每天可处理上亿张图片；在感知智能方面，采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机；在认知智能方面，华为与深圳交管局联合创新，设计了100多种基于交通场景的人工智能算法，实时优化交通信号灯的控制策略。

另外，支付宝、阿里云、高德与杭州公交一起研发的“公交大脑”，让AI给公交车设计线路。

“过去两年多以来，杭州把420平方公里范围内、1300多个路口的数据资源，全部接入交通管理系统。于是，我们第一次知道，杭州同一时间行驶在道路上的车辆是20多万辆。在不增加高架道路资源的情况下，最堵的一个路口通行速度可以提高50%。”阿里一位负责人介绍说。

路边违章停车会降低城市交通的效率，引起交通拥堵，空气污染，甚至交通事故。有效及时的检测，可以提高城市管理水平，并为城市规划提供建议。现有的解决方案，无论是人工巡逻还是固定点的视频采集，每个监测点的覆盖范围都十分有限。

基于此，京东提出一种通过挖掘大量共享单车轨迹数据来检测违章停车的办法：利用目标时间（例如当前一小时）的大量轨迹特征和正常骑行轨迹特征进行比较，推测哪些轨迹受到路边违章停车的影响，从而快速判断路段的违章停车状况。