近日，施耐德电气工业自动化业务汽车行业高级架构师朱立应邀出席专注汽车工程与智造领域的AEE2023汽车技术年会，与行业专家共同探讨汽车行业发展趋势，并分享了施耐德电气以EcoStruxure™ IoT工业互联网平台为代表的汽车行业绿色智能制造解决方案，以及丰富的行业应用与实践经验。

施耐德电气工业自动化业务汽车行业高级架构师朱立-发表演讲

深度与广度兼具的产业链，加之庞大的市场规模，让汽车行业一直是国家工业实力的“优秀代表”。但有了深厚“资历”，也需“与时俱进”——近年来，新赛道竞争与产业提效需求等内外部因素，持续共同推动着汽车行业加速由“制造”向“智造”转变。

施家在汽车行业深耕多年，通过基于EcoStruxure™ IoT工业互联网平台的总体解决方案，打通上下游信息流，依托数据采集站、工业物联网一体化集成平台、一体化运营管理调度中心及数字化转型规划咨询，覆盖车间边缘层、智能工厂、企业运营及供应链与决策的四层解决方案，应对企业边缘层、平台层和应用层的不同需求，助力行业数字化转型。

EcoStruxure™ IoT工业互联网平台

打造绿色智能制造“新引擎”

工业数字化转型，是一场以数据为驱动的工业革命。汽车行业同样也需要以数据来驱动车企的数字化转型——只有分散的数据还不够，让生产设备之间互联互通，将数据收集、储藏，并且高度运用起来，才能达成数字化转型目标。

EcoStruxure™ IoT工业互联网平台致力于成为未来智能工厂的核心与“引擎”：平台可跨操作系统，能与企业现有的信息化系统“无缝融合”， 提供卓越的数据计算、存储服务和应用支撑服务，同时保障数据安全。

丰富的计算服务，可提供多种行业分析诊断模型

大规模计算存储与压缩能力强，节约存储成本

细粒度数据安全，并支持数据备份与恢复

PMA设备预测性维护

制造生产系统“好助手”

预测性维护顾问

为企业生产保驾护航

汽车由成千上万的零部件构成，就像一个“超级玩具”，但其组装难度远远超乎想象：从零部件生产到整车交付，过程中涉及到的设备流程繁多，“牵一发而动全身”。为了保证生产的安全性、连续性与稳定性，对于关键设备的预测性维护成为了“重中之重”。

在EcoStruxure工厂解决方案中，施耐德电气预测性维护顾问(EcoStruxure Predictive Maintenance Advisor，PMA)解决方案能够全面提升设备健康度、提前预知设备故障从而避免非计划停机，降低维护成本并提升设备整体效率，以保证生产计划的如期执行、及时响应客户的市场需求，同时有效降低企业制造成本。

对关键的生产设备提供准确、及时的告警，减少非计划停机次数;

提前预测设备故障，使得各部门提前调整排产计划，避免产生供不应求的情况;

准确定位设备故障，对现场巡检人员的设备检修具有极大的参考作用;

提升工厂设备管理信息化水平，接入工艺参数，实现设备状态实时监测与互联互通;

各部门人员签到打卡，实施关键设备巡检的追踪追溯及绩效评分。

PMA 手机APP监测界面

能源管理融合自动化

践行双碳目标 “再升级”

伴随着“双碳”战略的推进，汽车行业作为降碳主力行业之一，正在加速推进碳减排进程。施家将能源管理和工艺、流程、自动化有机地融合在一起，提高生产和能源的效率。

通过能源管理解决方案，如能效管控+、电能质量监测、公用动力设备智能运维系统、能源管理和减碳咨询及工程服务等，基于全面、真实的能耗数据，依托创新技术改造手段，助力汽车行业客户实现能耗的量化与精益管理。

当前，数字化解决方案正在深入到汽车行业研产供销服的各个环节，成为汽车行业数字化转型和低碳转型的重要推动力。施家将以EcoStruxure™ IoT工业互联网为核心的智能工厂数字化解决方案，打造覆盖汽车产业多环节的完整架构，助力构建汽车行业智能工厂，为汽车行业的绿色数字化转型贡献力量。