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华为发布十大全新AAU、RRU、基站等无线技术解决方案

2023-02-24 16:46 来源:微波射频网 作者:

华为即将发布的十大全新解决方案,将通过多个业界唯一的创新,帮助运营商全频段向5G高效演进,为用户提供最极致的移动网络体验。

1. ELAA技术持续突破,MetaAAU再升级,“0 bit 0 Watt”实现能耗最低、能效最优

通过超大规模阵列天线(ELAA)与AHR算法等先进软硬件技术融合创新,全新MetaAAU不仅能以极致能效实现极优覆盖,还能在低负载下实现极低能耗:相同覆盖下相比传统AAU降低50%能耗;空闲时,功耗进一步降低到10瓦以下。

2. 业界最大带宽800MHz MetaAAU,单模块满足C-Band全带宽极简部署;业界最高集成度Meta BladeAAU,单天面支持Sub-6GHz全频段最强配置

面向频谱离散场景,华为推出业界最大带宽800MHz MetaAAU。得益于领先的超宽带射频、功放技术以及算法创新突破,超宽带MetaAAU可以覆盖C-band全带宽,实现3400MHz~3800MHz与未来新发放3800MHz~4200MHz频谱的极简部署。

面向天面受限场景,华为创新地将Meta技术与Blade技术深度融合,推出Meta BladeAAU。全新Meta BladeAAU可以实现Sub-6GHz全频段一根杆极简部署:有源部分升级为MetaAAU,实现TDD频段性能节能双优;无源部分升级为2L8H,可支持Sub-3GHz按需最优配置。

3. 业界最轻宏站M-MIMO,重量低至12千克

通过持续对M-MIMO的系统工程创新,华为全新32T32R宏站M-MIMO单个模块重量仅12kg。在确保性能的同时,重量为业界最轻,可以实现单人安装、单手搬运,提升运营商网络建设效率。

4. 业界最低能耗超宽带4T4R RRU,FDD全频段全制式部署无忧,功耗再降20%

华为超宽带FDD RRU系列始终保持行业最低能耗。通过引入最新硬件和算法,超宽带4T4R RRU在满足FDD全频段、全制式极简部署的同时,还将额外降低20%能耗。同时,软件解决方案再升级:内置PIM对消技术解除干扰后顾之忧;SingleCell使小区边缘用户体验提高20%。

5. 业界最强性能超宽频8T8R RRU,全场景全天候能耗最优,性能再增40%

得益于为FDD频段设计的5G NR高精度波束赋形技术,超宽带8T8R RRU可以同时提升网络容量和覆盖,体验再增加40%。同时,在中重载场景,Power-Boosting技术可实现载波间、制式间100%动态功率共享,实现同等性能下功耗降低30%;在轻载场景,Power-Adapting支持功率按需调度,实现8T8R基础功耗和4T4R相当。

6. 业界唯一大规模商用FDD MM,性能最强;FDD BladeAAU,Sub-3GHz单抱杆部署最简

华为FDD M-MIMO已在全球大规模广泛商用,提升容量高达5倍。全新发布的FDD BladeAAU是FDD M-MIMO与先进透明天线技术的深度融合,可以实现Sub-3GHz极优覆盖极致容量的同时,实现单抱杆极简部署。

7. 业界集成度最高LampSite5.0,部署最简、能耗最优,独创分布式M-MIMO引领泛在千兆

华为LampSite 5.0解决方案,3G/4G/5G多频多制式合一,高集成度设计实现重量、体积降低25%,整站能耗降低40%。结合业界唯一的分布式M-MIMO化干扰为增益,带来4倍网络容量提升,实现泛在千兆体验,成为机场、体育场馆、商场等场景必选。

8. 引领天线产业绿色新方向,SDIF使能全频段能效提升20%

信号直通馈电技术(SDIF)是华为独有的先进天线技术,可以节省大量馈线和电缆,提升幅相精度的同时大幅降低阻抗损耗,全面提升天线射频效率。华为将SDIF技术带入天线全场景、全系列,满足不同频段、不同区域的配置需求,使能全频段能效提升20%。

9. 新一代微波MAGICSwave产品:全频段新2T,真宽频超长距,使能承载网全面升级

新一代微波MAGICSwave产品:传统频段新2T,800MHz带宽实现更多载波聚合;E-Band新2T,单个硬件提供25Gbps容量,同时得益于更高传输功率和智能波束跟踪天线,传输距离相比业界提升50%。

10. IntelligentRAN开辟RAN智能化新方向,使能节能增益翻番、性能最佳、运维最简

华为IntelligentRAN把智能化带入无线接入侧,提供iPowerstar、iHashband和iFaultcare三大主要功能。现网结果表明,iPowerstar节能效果较传统节能翻番,iHashband可提升30%用户体验,iFaultcare可提升40%故障处理效率。IntelligentRAN未来会将更多智能应用带入更多场景, 使能全频段全场景深度协同。

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