近年来,智能医疗在全球的发展热度不断提升。随着社会进步,大众对亚健康问题逐渐重视,以及人口老龄化问题不断加剧,人们对于提升医疗技术和健康水平的需求也更加急切。但在实践中却存在医疗资源分配、药物研制周期以及医务人员培养成本等挑战,对于医疗进步的现实需求极大地刺激了AI技术,从而推动了医疗产业变革升级的浪潮。

智能医疗的具体应用包括洞察风险、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、药物挖掘、虚拟助理和可穿戴设备等,而智能诊疗就是将AI技术用于辅助诊疗,让计算机“学习”医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠的诊断和治疗方案。虽然更高层级的诊断还只是在概念阶段,但市场潜力巨大。

一旦更加智能的系统问世,人们或许能以更低成本拥有自己的智能健康顾问。之前已有公司开发出情绪识别技术,通过网络摄像头来捕捉、记录人们的表情和声音,并分析判断出人的情绪。情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。

这里的关键设备就是摄像头和语音识别,从而创建结构化数据,再基于云计算和大数据分析,建立更全面的病患数据储备系统。但医学是一个前沿学科,会随时遇到新的问题和疑难杂症,而相关数据的积累需要时间,结构化数据较少,使得算法模型难以快速优化。

结构化数据需要大量的信息搜集,但信息量大,就意味着芯片解码和分析所消耗的算力更大。之前大部分企业都是将视频传上云端进行解耦分析,完成之后再传输回前端,这就导致以后传输带宽和视频解码能力会成为云服务端计算的性能瓶颈,这也是在实际应用场景中往前端和局域端布局的原因。

基于对前端视频技术分析能力要求越来越高,以及集成方面的考虑,瑞萨推出了AI摄像头和语音识别解决方案。

该方案可以始终保持在线,可通过语音触发,快速将机器从待机模式中激活,以执行目标物识别、面部识别和其他基于视觉的任务,这些均是安防摄像头和其他系统中的关键功能。例如,当用户定义的语音提示驱动激活和系统操作时,基于视觉的AI 识别会跟踪操作人员的行为,并在检测到可疑行为时控制操作或发出警告。

本解决方案结合了瑞萨电子RZ/V2M视觉AI微处理器单元(MPU)和Syntiant Co. NDP120低功耗、多模态、多功能的神经决策处理器™(NDP),以便提供高级的语音和图像处理功能。

系统框图

系统优势

1、这种多模态架构更易于为基于视觉AI的系统打造非接触式用户体验;

2、将专用的节能芯片用于语音识别,可在加速语音识别的同时降低待机功耗;

3、推动系统开发,后续利于开发独立于视觉AI功能的软件。

通过AI技术能够改善就诊服务,简化就诊流程,可以帮助医院工作人员更高效地处理相关业务,也可以将临床医生的工作时间解放出来进行科研。这些都离不开对人群活动规律的监控、检测和分析,因此系统保持时刻在线、保持强大的AI算力和低功耗很重要。

瑞萨的AI专用硬件IP DRP-AI配置了DRP和AI-MAC,结合了高速AI推理和低功耗,实现了1TOPS/W级的功耗性能。此外,图像信号处理器(ISP)非常强大,可独立于环境生成稳定的图像,从而实现高AI识别精度。凭借这些特性,RZ/V2M实现了低功耗,这对嵌入式设备来说是一个挑战,使散热测量变得更加容易。由于不再需要散热器和冷却风扇,因此可以小型化设备并降低BOM成本。因此,它是各种嵌入式市场中视觉AI应用的理想选择。此外,RZ/V2M还具有丰富的高速通信接口,如USB 3.1、PCI-Express和千兆以太网等,以及许多CPU外设功能,因此它还可以用于各种应用。

另外,瑞萨提供解决方案配套的降压稳压器(集成FET)型号包括ISL80015、ISL8002和ISL8026;线性稳压器(LDO)型号包括ISL9021A、ISL80505以及ISL80102。

本解决方案同时也适用于

监控安防

办公室自动化

工业自动化

机器人

医疗保健

未来,谁能够快速开发出真正解决问题并能经受住市场考验的产品,才能在行业竞争中占据有利地位。瑞萨电子将加大研发力度与服务水平,提供更符合市场需求的产品和方案,推动社会的进步与发展。