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为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

2024-05-08 09:03 来源:云汉芯城 作者:

智慧医疗正发展成为现代化医疗建设的核心方向,而正处在高速发展阶段的医疗电子设备,其创新是实现智慧医疗最强有力的基石之一。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

医疗传感器

医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在

在医疗电子设备中,医疗传感器可以说一种“隐秘而伟大”的存在。它们位于医疗设备与病患接触的最前端,及时可靠地感知和获取患者生命体征、健康状况等信息,以及医疗器械使用环境和状态等参数,它们在整个系统中看上去并不起眼,但却为医生对症施治提供了重要的依据。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

根据MarketsandMarkets的报告显示,全球医疗传感器市场规模预计从2021年的18亿美元增长到2026年的30亿美元,医疗传感器的需求空间非常大。

随着医疗传感器的使用场景更加多样化,相应的传感器种类也越来越多,常见的有流量传感器、温度传感器、压力传感器、光学传感器等。先进的医疗传感器可以更深入的植入病人病变部位,找出病源关键,提高治疗精准性,有效降低医疗风险。

医疗传感器的应用场景与型号推荐

目前云汉芯城平台上有Honeywell、ADI、ams OSRAM等多家厂牌均提供针对医疗行业应用的传感器解决方案。

接下来,我们将根据具体的使用场景,推荐几款不同类型的传感器产品,感兴趣的客户可以进入云汉芯城搜索选购~

01

流量传感器

使用场景

气体质量流量传感器是呼吸机的核心组成零部件,能够持续精确控制气流、压力、湿度和温度等,对保证患者的舒适和安全起到重要作用。在麻醉和其他临床或门诊环境中,监护患者时所进行的连续空气流量测量能够为换气和调节病人的呼吸提供重要信息。


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产品推荐

Honeywell AWM700系列气体质量流量传感器凭借特殊设计的旁路流量外壳,实现了在线流量测量功能。该系列传感器可测量高达200SLPM的流量,引发的压降一般为1英寸水柱。紧凑型的塑料封装能够承受 25 psi 超压,且性能不受影响,具有低功耗、迅速响应、高稳定性等优点。AWM700系列传感器主要针对医用呼吸机市场而开发,可满足多种医疗及分析仪器等高性能应用需求。


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02

压力传感器

使用场景

在像胆囊和阑尾切除在内的外科微创手术中,往往需要对患者的颅内压力、子宫内压、心血管内压以及肾内压进行测量,以便对手术过程进行精准掌控。而适应这样特殊的应用场景,必须有专门设计的传感器。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

产品推荐

针对医疗设备所需,Honeywell推出新型电路板安装型压力传感器TruStability™系列。该系列传感器检测的压力范围可低至250Pa,可胜任气压测定设备、血液分析仪等医疗设备应用。由于其与介质接触部分由特殊材料制成,因而在直接接触患者皮肤时,更能抵抗污染物腐蚀,保护患者安全。 同时,该系列压力传感器具有极高的精度,如TruStability™HSC系列,可达到±0.25%FSSBFSL,有助于医疗设备系统正常运行时间最优化。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

03

温度传感器

使用场景

体温是最直接反应人体健康状况的数据之一,温度传感器在现代医学领域的应用具有非常重要的临床意义,它可以通过实时的、精准的数据监测为医生的临床诊断提供及时、有效的数据依据,在急诊科、麻醉科、介入科等科室的应用都非常广泛。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

产品推荐

ADT7422系列是ADI推出的±0.1°C 精度数字温度传感器,不需要任何外部电路即可工作。它可以轻松替代使用其他传感器技术(例如热敏电阻或RTD)解决方案,4x4mm 的极小封装,体积更小、功耗更低、成本更少。在体温监测方面,ADT7422数字温度传感器可实现±0.1°C精度的温度测量,能很好满足临床生命体征监测仪器、家庭移动式穿戴设备及其他医疗设备的应用需求。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

04

光学传感器

使用场景

在医疗设备中,光学传感器可以用于检测和测量人体的各种生理信号和病理状态。例如,利用红外热释电传感器可以实现无创的体温测量,利用荧光传感器可以实现血液中的氧气含量的测量,利用激光扫描仪可以实现皮肤表面的形貌和色素的分析等。


为什么说传感器是医疗电子设备中“隐秘而伟大”的存在?

产品推荐

ams OSRAM旗下的AS7038RB系列产品是一款血氧饱和度(SpO2)测量专用传感器,测量准确性很大程度上得益于ams OSRAM独有的晶圆级干涉滤光片技术,精准捕获红外信号,更能屏蔽其他波长的环境光干扰。其将小尺寸、多功能和高性能信号链整合在一起,并具有高灵敏度、高信噪比、低功耗等优势,适用于空间受限的医疗健康监测场景。


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