QLC SSD在AI应用中的使用越来越多

据 TrendForce数据显示，随着能源效率成为人工智能推理服务器的首要任务，北美客户正在增加存储产品的订单。这反过来又推动了对 QLC 企业级 SSD 的需求。目前，只有 Solidigm 和三星拥有经过认证的 QLC 产品，其中 Solidigm 正在积极推广其 QLC 产品，并将从需求激增中获益最多。

TrendForce预测 QLC 企业级 SSD 的出货量将在 2024 年达到 30EB，较 2023 年增长四倍。

TrendForce认为QLC SSD在AI应用中的使用越来越多的两个主要原因：

• 产品的快速读取速度

• TCO（总体拥有成本）优势

AI推理服务器主要执行读取操作，其发生频率低于AI训练服务器所需的数据写入频率。与 HDD 相比，QLC 企业级 SSD 提供卓越的读取速度，并且容量已扩展至 64 TB。

此外，通用服务器中使用的主流HDD通常提供20到24TB的容量，而单个64TB QLC企业级SSD不仅功耗更低，而且存储容量所需的空间也更少，从而显着降低TCO。

随着AI训练成为高能耗应用，存储产品越来越重视能源效率，大容量QLC企业级SSD成为各大AI客户追捧的解决方案。

QLC SSD 供应商所剩无几

TrendForce报告显示，2023年第4季度，三星在企业级SSD领域占据了40%以上的市场份额，而QLC企业级SSD的老牌厂商Solidigm，合计市场份额（SK集团）为32%。其他市场份额低于 10% 的供应商的增长潜力有限。

由于QLC订单不断增加，Solidigm计划在2H24扩大其144层器件的生产。专注于176层器件且没有面临重大竞争对手的三星正受益于大容量QLC产品的供应紧张。预计这将推动企业级 SSD 合同价格在第三季度上涨，预计季度涨幅为 5% 至 10%。

消费者需求下滑，NAND Flash晶圆价格呈现疲软迹象

对其他最终用户需求的观察表明，PC 和智能手机客户的 NAND 闪存库存持续上升。客户端 SSD、eMMC 和 UFS 等产品的平均售价在短期内已从低点反弹超过 60%。然而，由于需求滞后，预计价格进一步上涨将放缓。模块制造商通过在现货市场上以低于合同价格出售 NAND Flash 晶圆来减少库存，进一步压低价格。

TrendForce认为，由于NAND Flash供应商计划于2H24提高产能利用率，消费级产品的季度合约价格将面临挑战，导致NAND Flash的季度合约价格表现较企业级SSD弱。

附：量化SLC、MLC、TLC、QLC性能对比

• SLC（Single-Level Cell）：即单层单元闪存，每个单元存储 1 个比特的数据。

• MLC（Multi-Level Cell）：即多层单元闪存，每个单元存储 2 个比特的数据。

• TLC（Triple-Level Cell）：即三层单元闪存，每个单元存储 3 个比特的数据。

• QLC（Quad-Level Cell）：即四层单元闪存，每个单元存储 4 个比特的数据。

化一下就是：

• SLC（单层存储单元）理论擦写次数10万次，

• MLC（双层存储单元）3000-10000次；

• TLC（三层存储单元）500-1000次；

• QLC（四层存储单元）仅仅150次

综合来看：

• 存储密度：QLC > TLC > MLC > SLC。QLC 每个单元存储的数据最多，因此密度最高。

• 读写性能：SLC > MLC > TLC > QLC。SLC 的读写性能最佳，因为每个单元存储的数据最少，读写时干扰最小。

• 寿命：SLC > MLC > TLC > QLC。SLC 的寿命最长，因为每个单元的存储压力较小。

• 价格：SLC > MLC > TLC > QLC。SLC 的成本最高，因此价格最贵。