2018年3月15日–MathWorks于今日推出了Release2018a(R2018a)，其中包含一系列的MATLAB和Simulink新功能。R2018a包括两个新产品：用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的PredictiveMaintenanceToolbox，集成了三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱VehicleDynamicsBlockset。除了MATLAB和Simulink中的新功能和新产品以外，此发行版还包括94个其他产品的更新和修补程序。

MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2018a

MATLAB产品系列更新包括：

•MATLAB：

o实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件

o用于高级软件开发的App(UI)测试框架、C++MEX接口、自定义Tab键自动填充和函数助手

•MATLABOnline：

o用于与USB网络摄像机通信的硬件连接

•EconometricsToolbox：

o用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的EconometricModelerApp

•ImageProcessingToolbox：

o三维图像处理和卷可视化

•PartialDifferentialEquationToolbox：

o用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析

•OptimizationToolbox：

o用于更快求解混合整数线性问题的分支方法

深度学习

•NeuralNetworkToolbox：

o用于导入在TensorFlow-Keras中设计的深度学习层和网络的支持包

o用于求解回归问题以及利用TextAnalyticsToolbox进行文本分类的长短期记忆(LSTM)网络

o用来改进网络训练的Adam、RMSProp和梯度裁剪算法

o使用多个GPU并计算中间层激活，加快对有向无环图(DAG)的训练

•ComputerVisionSystemToolbox：

o用来自动标记各个像素实现语义分割的ImageLabelerApp

•GPUCoder:

o用于采用有向无环图(DAG)拓扑的网络和预训练网络（如GoogLeNet、ResNet和SegNet）的CUDA代码生成

o用于Intel和ARM处理器上深度学习网络的C代码生成

数据分析

•StatisticsandMachineLearningToolbox：

o在ClassificationLearnerApp中使用散点图的高密度数据可视化

o用于大数据的核SVM回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证

•TextAnalyticsToolbox：

o多词短语提取和计数、HTML文本提取以及句子、电子邮件地址和URL检测

o用于大型数据集的随机LDA模型训练

•PredictiveMaintenanceToolbox：

o一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品

Simulink产品系列更新包括：

•Simulink：

o根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中

oSimulationPacing可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验

oLiveEditor中可使用SimulationDataInspector进行绘图的添加、查看和编辑

•Simulink3DAnimation：

o使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突

•Simscape：

o湿空气域和模块库，用来对HVAC和环境控制系统进行建模

o分区本地求解器，提高实时仿真速度

汽车

•AutomatedDrivingSystemToolbox：

o新增DrivingScenarioDesignerAPP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法

•ModelPredictiveControlToolbox：

o新增ADAS相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法

•VehicleNetworkToolbox：

o新增基于CANFD协议的Simulink通信模块，MATLAB或/Simulink与ECU通信的XCP协议新增UDP以及TCP

•Model-BasedCalibrationToolbox：

o实现与PowertrainBlockset工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成PowertrainBlockset查表型发动机模块的表格参数

•VehicleDynamicsBlockset：

o新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成3D虚拟环境

代码生成

•EmbeddedCoder：

o用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的EmbeddedCoder字典

oCodePerspective，可对用于代码生成流程的Simulink桌面进行自定义

•MATLABCoder：

o矩阵的行主序排布以简化所生成代码与C环境中存储的行主序矩阵间的访问接口

o稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算

o用于机器学习部署的C代码生成，包括k-最近邻、非树整体模型以及使用StatisticsandMachineLearningToolbox进行距离计算

•Fixed-PointDesigner：

o用于近似函数和最小化现有查找表RAM使用率的查找表优化

•HDLCoder：

o矩阵运算支持，能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成HDL代码

信号处理和通信

•SignalProcessingToolbox：

oSignalAnalyzerApp，可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域

o使用RPM追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析

•LTESystemToolbox：

oNB-IoT支持，对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模

•RFBlockset：

o根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型

•WaveletToolbox：

o连续和离散小波变换滤波器组

•RoboticsSystemToolbox：

o基于激光雷达的SLAM，可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位

验证和确认

•SimulinkRequirements：

o利用ReqIF的导入需求，可从IBMRationalDOORSNextGeneration或SiemensPolarion之类的第三方工具中导入需求

•SimulinkTest：

o覆盖率组合功能，可以用来组合多次测试运行（文件的）的覆盖率结果

•PolyspaceCodeProver：

o用于AUTOSAR软件组件静态分析的AUTOSAR支持

R2018a现已在全球上市。