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产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

2023-11-21 16:10 来源:华映资本 作者:与创新同行的

机智云是全栈式AIoT解决方案平台商、工业互联网解决方案商,聚焦物联网和人工智能技术领域,立足中小微企业设备生产及售后智能化、产线数智化需求,通过自主可控的“软件+硬件+数据+算法”云管端边一体化解决方案,帮助企业打通产品从设计研发到生产服务的全流程数据,实现设备物联、数据采集分析、远程在线监测/诊断、远程运维、预测性维护、故障/工单处理、资产管理、AI等工业设备生命周期管理。

华映资本于2022年领投了机智云的C1轮融资。华映资本管理合伙人章高男表示,物联网是产业数字化和智能化的基础技术支撑。不同于消费市场,无论是工业,农业还是高端制造等行业,都对设备联网的稳定性和安全性有较高的要求。

在机智云创始人兼CEO黄灼看来,华映在科技领域的投资具有大局观,能将产业的大逻辑梳理得非常清晰,并在此基础上投出生态,“在加入华映Family一年多的时间以来,华映利用自身优势与企业优势来组团打怪的方法给到了被投企业很多帮助,华映‘生态’对我们的影响日益突出。”

目前机智云正在筹备C2轮融资,感兴趣者可与华映资本取得联系。

时代对物联网技术变革的需求,已经渗透在生活与生产的每一根毛细血管中。

十三五以来,我国物联网行业加速迈入发展的快车道。据《2020 年中国智能物联网(AIoT)白皮书》,中国 AIoT 市场规模突已直指 4000 亿量级,而中国物联网连接量也将于2025年增至199 亿。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

机智云创始人兼CEO黄灼

早在1999年,黄灼就将互联网与数码打印技术相结合,参与创立了全球最大的云打印服务公司Mimeo,公司曾获得HP、Draper Fisher和Goldman Sachs等顶级机构的投资,员工数量一度超千人。

此后的20多年间,黄灼便一直深耕于物联网行业,在他看来,物联网将成为继互联网、移动互联网后,生产力升级的重要抓手。

2012年黄灼打造了“机智云”,从最开始的智能家居到充电桩再到纺织业与渔业,机智云以物联网为底座进行了大量尝试,最终形成了“一横多纵”的战略打法:其中“一横”是指AIoT底座+智能硬件+开发者生态;“多纵”则是深入多个大型垂直行业核心场景,打造产业物联网行业标准解决方案。


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机智云一体化AIoT解决方案

目前,机智云在传统业务的消费电子行业中,具备全面赋能消费电子设备智能化升级的能力。在新增市场中,对于纺织产业的物联网升级,三年时间,机智云已经从设备在线管理走到了AI质检,行业覆盖率超过40%;智能水产方向,机智云创立了「渔军师」品牌,核心产品智能控制器可对增氧机等设备进行远程控制、故障报警、智能诊断等智能管理,推出仅半年产品累计出货量月均增速便达到了80%。未来机智云在将原有产业做深的基础上,还将开拓更多新领域。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

从定制化到形成标准化体系

创中国第一个物联网开发者社区

黄灼是学习计算机出身,在美国学习Computer Science期间,正好赶上了美国软件发展的黄金期。毕业之后,1996年,黄灼加入全美第三大数码打印公司,该公司曾是IBM的一个分支机构,当时主要经营互联网打印服务,已经初步具备了物联网属性。

三年后,如上文所述,黄灼与两位合伙人创立了云打印服务公司Mimeo。依托于互联网的第一波红利,几年时间内,该公司便在市场上形成了一定的领导性。“当时的打印量非常惊人,每天打印的纸张摞起来,有两个帝国大厦的高度。”

在成功定义了一个行业,并成为行业标杆后,黄灼开启了第二次创业之旅。这次,其切入的是大数据领域:为华尔街的金融机构与媒体等做基于文本的数据挖掘,本质上就是今天的大语言模型,虽然业务水平尚可,但当时市场的钟摆还未来到这个赛道。

创立机智云是黄灼的第三次创业,其在美国时便对国内的科技圈有所关注,当时互联网正在国内掀起一场巨大的变革,同时结合自身曾经在云计算领域的探索,黄灼选择回国并与中学同学刘琰(现机智云联合创始人兼CTO)一拍即合,要创办一家拥抱互联网与云计算的技术公司。

基于这个大方向,具体应该切入什么领域?因为移动互联网正值风口,最开始黄灼尝试的是APP的生成。“但基于我们团队与我个人的背景,我们其实更适合硬件、软件、云服务结合的形态。”

一直到与苹果开始合作,事件迎来转折点。“苹果当时想打造一个家庭数据中心,希望用户家庭的各类物件可与其产品相联,其实这本质上就是今天我们所说的智能家居概念了。”据黄灼介绍,苹果认为传统制造企业,不管品牌多响亮,都需要借助外部力量帮其做好软硬件结合这件事,这样企业才能得以长期发展。”

受此启发,黄灼团队服务了很多头部家电企业,包括西门子、A.O.史密斯、海尔、美的、万和、万家乐等,客户达到了几十家,通过嵌入式的软件、硬件以及通讯芯片的植入,团队为设备联网制定出了一套标准化的体系,后来团队将这套体系命名为“机智云”并接受了财务投资机构的投资。

接受投资之后,黄灼团队下定决心要将机智云打造成一个开放平台。“万物互联意味着‘物’有很多种类,我们最开始服务的几十个客户都是为其提供定制化服务,但这不足以支撑机智云成为一个被广泛应用的技术平台。”

所以之后机智云参考了安卓的打法,将平台的部分源码开放,形成一套可以让企业内工程师快速使用的标准开发工具。该平台也成为了中国第一个物联网开发者社区,至今平台汇聚了30多万的开发者。

在2014年中国物联网的起步阶段,机智云已经站在了行业领跑者的位置。看准大方向、顺势而为,每个阶段做相对正确的事情,是黄灼对机智云初始阶段的发展总结。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

迈入产业互联网

为高价值设备提供标准化、高性能的连接服务

成长与迭代是机智云多年以来发展的主旋律。

对于机智云来说,第二次重要的转折点是与国家电网的合作。2016年,中国新能源汽车行业已有起势苗头,国家电网旗下充电桩企业正在推动充电桩的智能化管理,希望可以实现充电桩的远程管理、智能运维和故障报警等,并对北京五环内的智能充电桩联网进行调度管理。

虽然在消费电子领域已有成熟的设备联网能力,但机智云并没有直接接触过电力行业,而且由于包含公交车的充电桩,所以这已经涉及到了公共设施领域,对系统的健壮性、可靠性、安全性提出了较大挑战,一旦出现问题,很可能导致交通瘫痪,同时因为包含民用充电桩,还要考虑C端用户的易用性。

为此,机智云一方面设计合理的硬件架构和软件架构,确保各组成部分之间能够相互配合、协调工作。其对数据进行融合和处理,实现整体数据优化和决策支持,确保整个系统能够稳定、可靠地运行。在设备上,机智云选择合适的通信协议,以确保数据传输。通过专利技术提高数据传输速率,以实现快速、准确的充电数据传输。并通过多层加密技术确保通信过程中的数据安全,防止数据泄露等问题。

另一方面,机智云发挥互联网基因优势,结合物联网、移动互联网技术和共享经济元素,设计智能充电桩共享租赁新商业模式,率先在充电行业实现扫码计费、共享租赁,并在客户APP内增加多种用户互动功能,提供有效运营工具。

与国家电网的合作,打开了黄灼的视野,除了生活电器的联网,机智云可以切入更多高价值产品的联网场景。

之后开始有各类产业找到机智云进行设备联网,比如新零售的共享设备支付场景、生产制造的设备智能化运维场景、工厂产线数字化管理场景等。借此,机智云成功切入了产业物联网领域,“这个过程中有我们的洞察,也有我们对物联网和数据价值的坚持看好,同时我们也把握住了高数据价值客户给到的机会并打造出了相应的技术平台。”

但正所谓反者道之动,任何事物成长的过程都会包含其对立面,机智云也吃过苦头。

比如,在共享设备支付业务场景中,机智云帮助抓娃娃机行业从只能投币支付到第一次实现了移动支付,这可以帮助运营商大幅降低运营成本、实现规模化运营。据黄灼介绍,机智云可以同时支撑几十万台抓娃娃机的移动支付。但在2016-2018年间,物联网技术还不成熟,这也意味着将面临因物联网稳定性导致的设备故障,从而损失交易,因此事故预防及处理能力尤其重要。

2018年春节假期间,正值一年之中抓娃娃机生意最火热的时期,因不可抗原因,机智云服务器意外发生了两小时宕机,给客户造成了巨大的损失。“脾气好的客户打电话投诉我们,脾气不好的客户直接要我们赔款,不过好在我们恢复得还算及时,而且因为我们确确实实为这些客户赚过钱,最终他们还是原谅了我们。”

除了服务器故障问题,还有安全问题。当时机智云控制的设备支撑了大量的支付流水,因为行业的恶性竞争,受到了来自俄罗斯IP地址持续一周的攻击,在成功阻拦后,机智云又再一次对系统进行迭代,并制定了更加严密的安全防护体系,达到了更高安全水准。“这件事令我们团队震动,它显示出我们在做一个创造价值的事情,但有价值也就有责任,所以我们会更加看重自己的服务品质。”

也正是这一次次得磨砺,使得机智云可以稳稳当当支撑高数据并发、高现金流业务,从而为大量高价值设备提供高性能的连接服务。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

挑选单一业务线潜在规模超百亿行业

率先切入纺织业与渔业

在将技术千锤百炼之后,2019年,机智云迎来了发展的第三个转折点。当时纺织服装产业互联网企业致景科技刚刚从布匹交易切入云工厂领域,需要将全国各地供应商工厂中的所有织布机联网,并将织布机生产数据实时全量传到云端,以支持其生产交易业务。

2021年,我国纺织行业市场规模超5万亿元,其中10余家上市公司只占整个产业的10%左右,剩下约90%都是中小型纺织工厂。

“要将这些设备全部联网其实只是第一步,后续还要实现工单实时派发、实时通讯,这就求数据需以毫秒级的速度实时同步到云端,几乎不允许出现信号问题。”机智云在过去对服务技术、服务设备的积累以及对现金敏感业务的处理使得其具备了切入该行业的基础。

对于机智云而言,当时唯一需要克服的难题就是:这些民营的中小型工厂IT基础设施非常薄弱,需要低门槛、轻量化、标准化的解决方案。

针对这个问题,机智云打造了一套涵盖软件、硬件、边缘计算的标准化解决方案,即通过安全、可靠、稳定的云服务,集成多种通信协议、已适配主流工业协议的工业DTU实现设备物联,无需开发,即插即用,大大降低成本、提升效率。而在信号较弱的厂区,机智云通过集成边缘计算的本地边缘服务器,来管理数百台织机设备,再通过4G/5G上传至平台。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

机智云纺织厂云边同步

如此一来,99.99%的平台服务能力+设备端的边缘计算能力+边缘数据中转能力,三层能力叠加使得机智云顺利“拿下”了织布机联网场景,其在一个月内就将第一批500台设备全部联网,这大大超出了合作伙伴的预期。

从2019年至今,机智云与致景科技紧密合作,深耕纺织行业,已完成超过10000+纺织工厂、60万台纺织设备数字互联,实现全国40%纺织厂的数字化覆盖。

2021年,在将设备数字化管理起来之后,机智云又关注到了产品质量检测。虽然纺织机械化生产已有200年历史,但产品的品质还是需要人来维护,质量检测主要依赖纯人力的检测手段。而AI质检机器人的介入则可以大幅提升行业生产效率。

但根据市场调研情况来看,虽然工业质检领域有很多先行者,但大多都是为超级头部客户提供定制化解决方案,为中小型工厂服务且敢于大规模推广的,几乎没有先例。而机智云作为物联网平台,希望能通过多年技术和经营沉淀,打造适应场景的解决方案,并实现“设备+SaaS”的收费模式,挖掘物联网的数据价值。

机智云此前并未有过机器视觉领域经验,需要补的课程有很多。在高精度的成像环境下做准确识别需要克服光学、算法的巨大挑战,而且还要确保系统能够泛化到数以万计的SKU品控上,这也是一个大难题。

“但我们比较信仰第一性原则——现在的传感器已经实现了超人类的视觉能力,通过算法加持,替代纺织工人的人力质检必然会成为现实。同时,我们还拥有几十万设备的实时数据,这是一笔可被挖掘的财富。我们可以把织布机的运行数据和超人类的视觉能力结合,打造出一款爆款AI检测设备,提升整个织布行业的良品率。”

在这个洞察驱动下,机智云和致景科技联合组建了一支团队,将设备数据与产品信息结合起来,不断迭代产品,目前已经实现全自动边织边检,瑕疵停机告警,使工厂产品合格率超过98%。

纺织业的探索也将机智云推入了一个新的发展阶段。“多年来与中小企业的合作使我们觉得,他们更适合标准化产品和SaaS服务,中小企业IT能力较弱,定制化需求低,但云计算与物联网为其提供了一个数字化管理弯道超车的机会。”

以纺织业的经验为基础,机智云开始真正走向了智慧工厂赛道。同时它也确定了产业筛选公式——产业规模大+市场分散+具备持续付费能力+改造空间大+市场竞争小。其中最基础的标准便是单一业务线潜在规模超百亿。

接下来,机智云以此为基准开始对赛道进行筛选。2022年年末,渔业进入了机智云的视野。“渔业是万亿级市场,也是农业板块中增长最快的细分赛道,拥有近百万养殖户,而且99%都是散户。”

最开始,机智云是从降本增效的角度出发,希望通过实现饲料自动投喂,从而降低人力投入,实现科学喂养,但在数字化程度不足10%的养殖行业,精细化管理还为时尚早,所以该方案推广速度会比较慢,黄灼团队便将这个产品暂停,以待后续推广。

在探索过程中,团队发现了行业的最大痛点,因淡水养殖中大部分都是户外土塘养殖,所以受环境影响较大。同时,整个行业在过去几年呈现出养殖面积缩小但养殖产能依旧增长的趋势,在这种高密度养殖背景下,保证鱼的存活率便成了重中之重,其中氧气又扮演着至关重要的角色。

增氧机很快成为了机智云的关注对象。中国在近千万口的鱼塘中安装了几千万台增氧机,一旦增氧机停摆,鱼在一小时内便有可能缺氧而死,过去为了实时检测增氧机的运转,渔民都会夜以继日地守在鱼塘旁边。于是,机智云便选择从增氧机智能管理入手,研发智能增氧机控制器,解决“机器正常运行”的问题,除了可以远程控制降低人力成本,还会检测故障实时报警。养殖户通过微信小程序便可实时观察其鱼塘设备运营情况,无须任何技术基础。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

机智云全域水产物联网解决方案

机智云通过设备销售+年费的形式与渔农进行合作,目前续费率超95%。借助这个单一痛点,机智云已经覆盖了淡水养殖数字化领域40%的用户群体。

以智能增氧机控制器为核心产品,机智云还研发了溶氧仪、PH值检测仪、智能摄像头等设备,智能投喂设备也已正式投入销售,“渔业的拓展逻辑与纺织业有些接近,都是先管理机器,继而再管理产品。”

在这两个大赛道探索所积累的数据,价值正在日益凸显。因为机智云率先针对淡水养殖领域数据匮乏的问题做出了突破,目前已经有保险、银行等金融机构在寻求与机智云的合作,以期为养殖户赋能。


产业物联网界正迎来自己的“小米”:已实现全国40%纺织厂的数字化覆盖

定位产业物联网界的“小米”

谨慎进入新赛道

上文中我们曾反复提到机智云的“有所为与有所不为”——只做标准组件的赋能,不做头部相对集中的行业。这背后是机智云对商业模式的坚持——用极致的产品与亲民的价格来换取长期的SaaS服务复购。在黄灼看来,这种商业模式与小米打造爆品的逻辑十分类似。

所以机智云非常在意可复制性。这体现在两个方面,第一,具备产品定义能力,即精准地找到一个发力点,设计出极致的产品;第二,具备批量复制的能力,目前机智云已经是物联网B2B 企业级服务中最擅长做装机量的企业。

以渔业为例,机智云的平台具备工业级稳定的水平,同时依托于平台上大量的软件与硬件合作伙伴以及累积的供应链优势,机智云在提供具备强稳定性设备的基础上,还能优化成本,保证了大规模出货量。

对于不同垂直领域的耕耘深度,机智云也有自己的想法。“我们会慎重选择进入一个行业,但是在进入之后,我们会像小米推出爆款产品一样,做到3公里深,同时会保证自己做到规模的头部,在单一行业份额做到超40%之后,我们才会计划进入新的行业。”

未来,机智云还会将80%的精力放在已有领域的深入挖掘上,比如纺织行业的印度、东南亚市场,渔业的全球市场。对于新赛道,其会保持1-2年拓展一次的频率,打印、AI等方向都在机智云的考虑范围内。

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