人脸辨识虽然在技术上已不成问题，但将大量数据传到服务器进行辨识，将产生可观的通讯成本，使保全业者要使其导入实际应用并不容易。有鉴于此，奇偶科技利用边缘运算概念，将人工智能直接内建在摄影机，现已可在1.5秒内，于装置端完成人脸辨识任务，可望提升人脸辨识的应用普及率。

AI进驻视讯监控 人脸辨识普及迈大步

奇偶科技业务协理杨竣诚表示，透过边缘运算，目前人脸辨识得靠服务器来执行的问题，将能得到很好的解决。该公司于2017年4月和高通(Qualcomm)联合发布的人工智能摄影机GeoVisionVD-8700，其整合了人形侦测、人脸辨识、动作位移侦测等功能，便是以边缘运算概念为基础的典型例子。

传统的人脸辨识得将照片上传到远程服务器进行辨识，这是十分耗时且昂贵的，且使得市场上各式各样的需求无法被满足。为此，奇偶推出的新款4K人工智能摄影机，其所搭载的人脸辨识功能不再需要仰赖云端服务器，可直接在装置端完成脸部辨识，进而让辨识时间缩短到1.5秒内，且其还能在摄影机现场同时辨识8个人的脸部信息。

这样的应用除了可使用在抓小偷、犯人等黑名单管理，由于可同时辨识8个人的脸部信息，在白名单的管理上是更为适合的。举例而言，当客人在某一分店的服饰店成为了VIP贵宾，当场门市人员即可邀请客人拍5张照片，作为脸部辨识的数据源，如此一来，当这位客人之后至该家服饰店的其他分店，该家服饰店的门市人员不需卡片，便可透过脸部辨识摄影机自动辨识出店家中，哪一些人是VIP贵宾，哪一些不是，并进一步主动提供相关的服务。若店家运用得宜，将有助于提升客户逛街时的被尊重感。

依据实际状况来看，目前小区、学校中若要安装人脸辨识系统，得将传统的模拟摄影机，换成IPCamera，再加上后续的系统设置，约需要300万的成本，才能顺利完成远程辨识，因此远程辨识不仅是辨识时间过长与产生的带宽成本，系统设置的成本也让这样方式的可行性变得很低。

杨竣诚分析，在奇偶提供的解决方案中，摄影机的后台是不须更换的，软件也不须升级，因所需的软件，都已设置在摄影机当中，业者仅须将现有的摄影机，换成GeoVision的摄影机，就可以顺利开始进行人脸辨识，并根据这样的数据，进行黑名单或白名单的管理。

不过，由于人脸辨识势必会使用到被辨识者的个人信息，另一大考虑点是在隐私。据此，杨竣诚指出，目前有客户的做法是在摄影机装设的周围张贴明确公告，该脸部辨识摄影机的数据仅会存在本机，而不会回传云端，藉此来降低人们在隐私上的疑虑。