华为试图从硬件方面入手，抢占人工智能跑道的另一个入口。

在HUAWEICONNECT2017的最后一天，华为低调发布了FusionServerG系列异构计算平台，包含G5500和G2500等型号服务器，该产品是构筑华为智能云硬件平台Atlas的主力产品，意在打破传统通用CPU边界，使能异构加速，提升计算效率。值得注意的是，华为在该项技术发布中提及了英伟达，并表示将联合英伟达推出基于G系列异构计算平台及英伟达TeslaP100和TeslaP4的GPU加速云服务，为用户提供兼具训练和推理加速能力的智能云平台。

此前，第一财经曾独家报道了华为将与英伟达展开AI领域的深度合作，在人工智能、机器学习、深度学习方面共同构建公有云AI平台。而在本次大会中，双方合作的部分细节被公开，比如加载英伟达的技术，华为的服务器能够在毫秒时间内轻松处理千亿条数据记录。

从平安城市到智能制造、自动驾驶，随着AI研究与应用的兴起，AI和云计算技术的进步将影响人类生活的方方面面，应用将无处不在。智能化的基础是对全联接世界产生的海量数据进行实时处理的能力，比如一个安装有10万台摄像头的城市一年可产生1000亿条车牌记录和1万亿条人脸识别记录，对这种规模数据的处理、查询与分析将对传统的计算系统带来巨大的挑战。

“随着人工智能时代的到来，传统的硬件已经不能满足AI和云技术的需求。”在HUAWEICONNECT2017的一场演讲中，华为IT服务器产品线总裁邱隆提到，华为发布的新一代智能云硬件平台Atlas，正是为了解决AI时代的数据处理挑战，主要面向公有云、AI、HPC等场景。

华为内部人士对记者表示，根据业务模型按需提供硬件资源，通过这个平台可以提升50%以上的资源利用率，性能相比传统x86架构提升10倍以上，并大幅减少硬件机型。此外，Atlas还可以生成不同资源配比关系的逻辑服务器，秒级部署，灵活应对业务变化，大幅缩短业务部署周期。其中，英伟达的产品起了关键作用。

华为提供的资料显示，华为FusionServerG5500是面向数据中心部署的异构计算服务器，4U机框支持8块英伟达TeslaP100加速器，并兼容支持即将发布的TeslaV100，借助强大的GPU加速能力，能够在毫秒时间内轻松处理千亿条数据记录。而华为FusionServerG2500则是面向平安城市、智能交通等应用场景的视频智能分析服务器，4U机框支持16块TeslaP4加速器，以及24块3.5硬盘，能够满足256路高清视频流的推理分析和数据存储。

据记者了解，TeslaP100和TeslaP4是英伟达去年对外推出的两款Pascal架构GPU，前者主要用于执行深度学习神经网络任务，后者主要用于负责图像、文字和语音识别。英伟达曾表示，TeslaP100的研发费用高达20亿美元，单个芯片上集成了150亿个晶体管。

随着人工智能时代的来临，各家科技巨头开始了第一轮的布局。

互联网厂商引领的“软件方队”似乎声量更大。

比如格灵深瞳、Face++、神马语音等公司在图像、语音、安全等领域进行的人工智能的创新，以图形图像和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型应用，由此催生了互联网行业对高性能计算的需求。

阿里云HPC负责人王琤曾表示，阿里云不仅提供硬件和基本系统，更为HPC准备了Docker实例、调度系统、监控平台，以及针对深度学习的训练、预测中间件和工具。言外之意，高性能计算不仅需要硬件设施，更需要匹配技术“软实力”，才能最大限度发挥硬件性能。

在硬件的投入上，互联网厂商也毫不手软。金山云9月初正式推出GPU云服务器实例P3I实例，并称其为业内首款采用英伟达高性能计算卡TeslaP4的云服务器产品。阿里联合英伟达宣布建立联合实验室，并开放了英伟达Kepler架构GPU原生汇编器。

相比之下，华为通过硬件平台“笼络”合作伙伴以及开发者的方法则需要长久并持续的投入。

第三方咨询机构Forrester首席分析师戴鲲对第一财经记者表示，从公有云战略到各种软硬件创新服务的推出，诸如人工智能服务EI、Atlas、AppBuilder和DevOpsCloud2.0，体现了华为以云计算为基础在多个维度上的战略深化与生态拓展，而大型企业、中小型企业、开发者是不同的群体，对于服务的丰富性、稳定性、可靠性、异构管理能力与集成能力、生态完整性的要求都不同，需要分别制定市场策略。

谈及与互联网厂商的不同时，戴鲲对记者表示，互联网公司和华为的DNA不同，互联网具有技术优势以及在自身领域的经验积累，华为则具有电信运营商的丰富经验以及从芯片到应用、从硬件到软件的综合实力，在自身的领域也有业务经验的积累。