中国的硬科技产业生态正在经历转型的关键时期。

一方面，硬科技产业是数字经济大厦的坚实底座，数实融合已经成为数字经济的重要驱动力;另一方面，AI、大模型等新技术成为新的生产力，为千行百业注入新动力，但也对应用的创新和落地提出了更高阶的要求。

在数字经济如火如荼的背景下，硬科技产业发展的真实水温是怎样的?9月26日，第11届EEVIA年度中国硬科技媒体论坛暨产业链研创趋势展望研讨会在深圳圆满召开，这场会议汇聚了诸多知名科技企业的专家大咖，集结各行业媒体精英，共话硬科技产业升级新路径，开启了一场关于创新、关于技术的头脑风暴。

在智能化浪潮翻涌的时代，“智能化+创新”会擦出怎样的科技火花?硬科技产业生态的上下游如何将AI、边缘计算等技术，以及第三代半导体、新一代传感器等新型应用器件发挥最大的价值?

这场高峰对话，或许可以带给我们一些启发。

01

户用储能赛道火热，激活第二代SiC MOS市场

当前，随着二氧化碳的排放量与日俱增，气候变化逐渐成为当前时代的最大挑战。为了应对气候的挑战，风能、光伏发电等新能源的应用扩张正在加速。同时，由于储能系统可完善新能源发电的不持续性或者间歇性，储能系统很大程度已经成为平衡未来电力供需的关键，因此储能赛道也愈发火热。

此外，IHS 2022年的报告显示，户用储能逆变器市场近10年来的年复合增长率达到了30.9%。这意味着户用储能市场正处于高速增长期。

图|英飞凌电源与传感系统事业部应用管理高级经理徐斌

面对火热的户用储能市场，英飞凌电源与传感系统事业部应用管理高级经理徐斌也表示，要做到对地球友好，一定要扩张新能源的应用，并建议未来的光伏系统一定要搭配储能，并提升光伏户用储能系统的能源转换效率和功率密度。

在会议现场，笔者捕捉到了户用储能应用市场的三大趋势：

1、户用储能需求上升叠加新能源汽车的持续增长，光储充一体化系统的需求正与日俱增。

2、储能系统的体积、重量、成本等重要特性均与功率转换效率挂钩，因此未来光伏户用储能系统的能源转换效率和功率密度是最制约产品竞争力的重要因素。

3、户用的使用条件对储能系统的体积、散热性有着较高要求。因此，户用储能市场更青睐兼具高功率密度和最小温升的半导体元器件，SiC MOS有望成为最匹配未来户用储能系统需求的产品。

据悉，在最匹配未来户储市场需求方面，英飞凌正在布局第二代SiC MOSFET产品，不断创新产品的设计和性能，并通过一站式解决方案助力下游厂商快速导入系统设计，为实现“碳中和”和赋能电力的供需平衡提出诸多实用性建议。

“需求”催生“创新”。整体来看，储能市场的火热需求不仅促进了下游终端厂商的营收生长，也进一步激活了第二代SiC MOS市场，刺激和引领着上游半导体元器件厂商的变革与创新。

02

数智化革命如火如荼，感知硬科技塑造新价值

ChatGPT的火爆掀起人工智能发展的新浪潮，加快AI向工业、汽车、智能家居、智慧医疗、消费领域等更多应用领域下沉，AI、智能化开始成为当代感知硬科技的标签。

作为采集物联世界数据的前端触角，传感器与AI融合趋势也已成定局，智能化的传感器不仅可赋能更多人机交互与协作场景，在产业方面也推动着上游产业中半导体设计的革新，助力下游新一代消费电子迎来创新应用浪潮。

近几年，智驾和智舱两个应用场景需求暴涨，汽车制造商希望在汽车内饰中集成越来越多的复杂功能，同时还要求内饰线条清晰、表面光滑和控制直观，这推动了新一代汽车智能表面的发展。

汽车智能表面是指在材料表面增加电子功能的集装饰性与功能性为一体的产品结构，可由用户自主设置的灵活界面。汽车用户要想运用触摸、手势、语音等智能化方式来操控车辆功能，则要求智能表面集成电子开关、照明、传感器等智能化部件。那么，汽车智能表面如何借助智能化系统设计，让传感技术更好地赋能自动驾驶的便捷性和驾驶乐趣?

会上，艾迈斯欧司朗大中华区及亚太区汽车应用技术总监白燕恭给出了不一样的答案——运用创新性光学和传感技术提升未来汽车价值。

图|艾迈斯欧司朗大中华区及亚太区汽车应用技术总监白燕恭

白燕恭介绍了一项能够让汽车内饰照明系统中的数百个RGB LED更轻松地实现动态照明的最新解决方案——OSIRE® E3731i。据悉，OSIRE® E3731i内嵌IC，集成了三个LED驱动器、一组支持OSP的串行总线接口、一个温度传感器和一个片上存储器，并提供开放的通信协议(OSP)。基于OSP总线，诸多传感器可轻松接入该方案的系统设计，有效帮助客户降低系统成本和复杂度，助力未来更多汽车动态氛围应用和创新市场新赛道。

通过结合光学与传感技术，让汽车驾驶走向数字化变革的前沿，这无疑是当代感知硬科技的一大创新，为提升未来汽车价值奠定了基础。

此外，在消费电子领域，智能化传感技术的发展也方兴未艾。在当下内卷的传感器赛道，边缘AI与传感器融合为新应用赋能，开始成为各大玩家的新切入点。尤其是Bosch Sensortec在消费领域的突破，也表明嵌入式AI与MEMS传感器正在创新、重组未来的科技终端应用。

会上，Bosch Sensortec GmbH高级现场应用工程师皇甫杰提到，Bosch Sensortec推出的高性能的自学习传感器BHI380，是一款基于IMU的可编程传感器系统，可适用于所有电子产品。诸如，在智能穿戴手表上的运用，借助边缘AI算法，BHI380包含了适用于各种健身追踪功能的自学习人工智能软件，可实现健身训练的追踪，支持个性化健身，切实帮助用户提升运动能力。

图|Bosch Sensortec GmbH高级现场应用工程师皇甫杰

从Bosch Sensortec的产品案例看，边缘AI的星辰大海正持续引爆传感器的潜力，不断赋能可穿戴个性化健身。可以说，诞生于AI革命中的传感器为消费电子产品带来了更多新价值。

当前，得益于边缘AI的传感终端并不仅限于消费电子，诸如摄像头、麦克风、温度传感器和运动传感器等智能传感器，均广泛应用于自动驾驶工业自动化和医疗保健领域。

可见，根植于AI的沃土之上，数智化的“芯芯”之火已经漫天飞舞，AI与传感器的融合趋势愈发明显，未来新一代的智能化感知硬科技的市场规模将逐步提高，进一步塑造新的产业生态。

写在结尾

AIoT蓬勃生长，连接万物、对话万物、智驱万物的万物智联时代正加速到来。

智能物联新兴应用场景的拓展，离不开新技术的带动，更离不开科技的创新支持。作为中国数字经济建设的中流砥柱，硬科技产业任重道远，如何以“创新”+“智能化”塑造未来新价值，依然是当下的重要课题。