华为公司今年将在韩国成立云计算和人工智能业务集团，以打入目前由英伟达（NVidia）主导的GPU服务器市场。不仅华为，就连英特尔也要大力发展GPU，这是因为看到5G、人工智能、自动驾驶、大数据计算、模拟游戏等产业对GPU显卡计算的依赖，因此举全身之力投入到显卡领域。

于是英特尔从AMD挖走了大量人才，包括AMD前GPU首席架构师RajaKoduri、处理器架构大牛JimKeller，还顺带挖走了AMD显卡技术总监DamienTriolet、市场总监DarrenMcPhee、AMD视觉技术副总裁AriRauch等人，可谓技术市场“一锅端”。

对比CPU和GPU就能发现，对于2D图形，CPU可以轻松处理，但是对于复杂的3D图像，CPU就要花费很多的资源去处理，这显然会降低其他方面的工作效率，而GPU的架构相对简单，有数量众多的计算单元和超长的流水线，特别适合处理量大且统一的数据，在3D图像处理和特效处理方面具有优势。

因为GPU的性能优势，英伟达这几年在产品和市场营收上都志得意满，TrendForce发布的《2019年全球前十大IC设计公司营收排名》数据显示，英伟达以年营收101亿美金排名第三。

有志于拿下AI时代的华为自然也不想空手而归，这次发力GPU首先就要招揽人才。据悉，华为目前正在为自己的新集团招聘人才，包括英伟达的前、现任员工以及高管。

去年，华为先发布了商用的AI芯片昇腾910，其算力是英伟达的TeslaV100的2倍，成为当时全球算力强、训练速度较快的人工智能处理器；随后，华为又宣布推出Atlas900，称其是全球较快的AI训练集群，代表着全球的算力等级。而今，华为大举招兵买马，计划在云计算和人工智能GPU领域深化布局，继续施展拳脚，这或许代表着GPU市场的竞争将会愈加激烈且有看点。