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“万物赋苏 智启未来” | HiHope携智慧交通方案亮相2020全球智博会

2020-11-10 17:09 来源: HiHope社区 作者:

“万物赋苏 智启未来” | HiHope携智慧交通方案亮相2020全球智博会

以“万物赋苏·智启未来”为主题的2020全球人工智能产品应用博览会(以下简称:2020全球智博会)于8月14号在苏州国际博览中心启幕。作为华为昇腾生态的合作伙伴,HiHope受邀参展,携“基于Atlas200DK的智慧交通解决方案”亮相,在华为公司展台“行业应用”展区展出。

HiHope“基于Atlas200DK的智慧交通解决方案”依托云计算、物联网、大数据、人工智能、自动控制技术、移动互联网等技术,对道路车辆识别、车流量监控、道路团雾检测等交通领域全过程进行管控支撑,具有模型预测速度快、精度高、实时预测、支持批量数据预测、多场景适用等特点,能充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,以构建实时、准确、高效的交通运输管理系统。

“万物赋苏 智启未来” | HiHope携智慧交通方案亮相2020全球智博会

“万物赋苏 智启未来” | HiHope携智慧交通方案亮相2020全球智博会

HiHope智慧交通方案在华为展台“行业应用”展区展出

2020全球智博会聚焦AI技术发展和应用创新落地,诠释智能科技产业发展内涵,探索AI科技应用创新成果转化路径,助力打造跨界融合的智能经济形态。本次大会参展的产品和创新解决方案超过千款,涵盖智慧教育、智慧支付、智慧安检、智慧交通、数据备份等多个领域,展示各领域高“智”量发展。

“万物赋苏 智启未来” | HiHope携智慧交通方案亮相2020全球智博会

展会现场“实时道路车辆流量统计”业务演示

华为Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富产品形态,打造面向“端、边、云”的场景AI基础设施方案,可广泛应用于平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理等多个领域。本次展出的HiHope智慧交通方案是华为Atlas产品在交通领域的一次典型应用。

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智能芯片部部长史万林为行业客户做业务介绍

通过AI边缘计算赋能智慧交通,是润和软件HiHope服务交通行业的重要布局之一。充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网、人工智能等新一代信息技术,对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,建设实时的动态信息服务体系,旨在推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展。

2020年是信创产业全面推广的起点,信创产业作为“新基建”的重要内容,将成为拉动经济发展的重要抓手之一。润和软件始终坚持将信息技术应用创新作为历史使命与发展契机,围绕国产化和数字化,与战略合作伙伴一道率先布局,联手共建一个更加安全、自主、可控的民族信息化产业生态,开发具有产业竞争力的产品和解决方案,努力突破信创产业技术壁垒,成为技术具备生态优势的领军企业,为实现科技兴业、信创强国努力奋斗。

关于润和软件芯片全栈解决方案平台HiHope

润和软件芯片全栈解决方案平台HiHope,旨在构建一个包含芯片设计与验证、硬件开发生产、硬件测试认证、板级支持软件、芯片调测软件、应用解决方案原型的一站式芯片解决方案平台。基于该平台,打造一个以国产芯片为核心,全面涵盖芯片厂商、板卡、产品原型、下游客户与场景、综合软硬件服务、开发者的HiHope生态圈,通过大数据、云计算、人工智能,开展“围绕芯片、围绕终端、围绕应用”的研发,为芯片、整机、穿戴设备、智能家居、物联网等行业客户提供物联、智能的专业解决方案。

“万物赋苏 智启未来” | HiHope携智慧交通方案亮相2020全球智博会

润和软件芯片全栈解决方案平台HiHope

截至目前,HiHope在全球已经拥有1200+专业工程师,已基于华为海思、瑞萨、索喜、德州仪器等芯片推出HiKey960/970、Hickory、Poplar、Luna、Musashi、AKEBI96、Uranus、Secure96等十多款高性能开发平台,以及HiHopeAI红外测温仪、Wi-FiIoT、AICamera等丰富的产品,覆盖智慧能源、智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智能家居、智能驾驶等广泛行业应用,先后获得2019年中国具商业价值AI企业100强、2019CIS创新产品奖、2019年“AI+边缘计算最i佳商用成长奖”,HiHopeAI测温仪获得华为Atlas技术认证以及2020年“AI+医疗最i佳产品成长奖”。

迄今,HiHope生态与国内外高校合作已超过数十家,致力于为高等院校、科研机构及创客团队提供一个芯片产业孵化平台,降低芯片设计与测试、人工智能、图像处理、边缘计算等技术门槛,加速产品化进程。

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