全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE：6723)3月8日宣布，推出R-Car V4H片上系统(SoC)——用于高级驾驶辅助(ADAS)和自动驾驶(AD)解决方案的中央处理。R-Car V4H的深度学习性能高达34 TOPS(每秒万亿次运算)，能够通过汽车摄像头、雷达和激光雷达(LiDAR)对周围物体进行高速图像识别与处理。

R-Car V4H凭借一流IP与专业硬件优化的精心组合，造就了业界领先的性能功耗比，适用于自动驾驶应用大规模量产区间：即Level 2+和Level 3等级市场。

得益于高度的集成性，R-Car V4H允许客户开发具有成本竞争力的单芯片ADAS电子控制单元(ECU)。这些控制单元可支持适合Level 2+和Level 3等级的自动驾驶系统，包括完整的NCAP 2025功能。R-Car V4H还支持环视和自动泊车功能，并具有优异的3D可视化效果实现逼真的渲染效果。

瑞萨电子汽车数字产品营销事业部副总裁吉田直树表示：“我们已经得到了众多客户对于瑞萨已量产的R-Car V3H和V3M的积极反馈，也很高兴看到R-Car V4H的问世更强化了我们的产品阵容。随着瑞萨扩展R-Car产品组合，我们期望看到尖端ADAS被用于从中档到入门级的所有车型。”

“成功产品组合”解决方案支持

业界严格的ASIL要求

关于ISO 26262的功能安全性，SoC开发过程针对所有安全相关的IP提供ASIL D系统能力。R-Car V4H的信号处理部分有望实现实时域的ASIL B及D指标。

此外，瑞萨基于RAA271041前端稳压器和RAA271005 PMIC为R-Car V4H提供了专用电源解决方案。这使得R-Car V4H和外围存储器能够从车载电池的12V电源中获得高度可靠的供电。这些功能可实现低功耗运行，同时以极低的BOM成本实现ASIL D目标合规等级以满足系统和随机硬件故障的要求。有助于最大限度地减少硬件和软件开发工作量，同时缩减设计复杂性、成本和上市时间。

嵌入式软件平台开发为实现

“软件定义汽车”铺平道路

R-Car V4H软件开发工具套件(SDK)也可助力更快、更轻松的启动设备评估和软件开发，包括深度学习算法移植。该SDK带来机器学习开发的全部功能，并对嵌入式系统的性能、电源效率和功能安全进行优化。套件提供完整的仿真模型，瑞萨独立于操作系统的软件平台使“软件定义汽车”的开发更加容易。

对于从零开始的开发场景，Fixstars的Genesis平台使工程师可以在任何地方通过他们的云解决方案评估R-Car，并可提供快速、简便的CNN基准测试结果。

R-Car V4H的关键特性

四核1.8Ghz Arm® Cortex®-A76内核，为ADAS/AD应用提供总计49KDMIPS的通用算力

三个锁步1.4Ghz Arm® Cortex®-R52内核，提供9KDMIPS的总算力，以支持ASIL D等级实时操作，而无需外部微控制器

专用深度学习和计算机视觉I/P，整体性能达34 TOPS

用于机器和人类视觉并行处理的图像信号处理器(ISP)

用于鱼眼畸变校正或其它数学运算的图像渲染器(IMR)

图形处理器单元(GPU)AXM-8-256 @ 600MHz，整体性能超过150 GFLOPS

专用车用接口：CAN、以太网AVB、TSN和FlexRay

两个第四代PCIe接口