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哨兵节点:思想简单,效果很棒的编程算法

2022-06-16 08:51 来源:IOT物联网小镇 作者:

别人的经验,我们的阶梯!

 

今天和同事一起调代码,定位到一处很耗时的地方。

 

在某个线程中,同步周期需要保证在2毫秒(如果耗时不到2毫秒,那么就让剩下的时间进行sleep)。

 

但是在调用一个模块的内部函数时,时不时的就飘到了3~5毫秒,时间抖动毫无保证。

 

后来仔细分析了一下被调用的函数,发现是在查找链表中某个目标节点时,由于目标节点的不确定性,导致耗时飘来飘去。

 

后来想到是否可以用"哨兵"的思路来解决问题,于是就试了一下,果然有效。

 

特分享于此,使用2段代码来看一下代码执行效率的提升。

 

普通的算法

 

所谓的哨兵,就是一个标志,一个与查找目标对象一样的操作对象。

 

以前有一本书中举过这样的一个例子:假如有10000个纸箱,每个箱子里面都有一张纸条,纸条上写有1 ~ 10000这些数字,数字不会重复。

 

现在:别人给了一个随机的数字,我们需要在这10000个箱子里找到与这个数字相同的纸条,找到之后退出操作。

 

面对这个问题,最直觉的想法就是:从头开始,遍历这10000个箱子,检查其中的纸条上数字是否与目标相同。

 

因为纸箱里的纸条不是按照顺序排列的,所以只能从头开始遍历;

 

大概就是下面这个样子:

 

int lookfor_num = xxx;
for (int i = 0; i < 10000; ++i)
{
    if (box[i] == lookfor_num)
    {
        printf("找到了!箱子编号是:%d \n", i);
        break;
    }
}

 

从上面这段示意性代码中可以看出,在for循环中主要有2个比较指令:

比较箱子的编号 i 是否到了最后一个箱子;

比较箱子里的纸条上数字,是否与要查找的目标数字相同;

     

    为了便于量化问题,我们写一个测试代码,打印出for循环的时间消耗。

     

    为了便于客观比较,在测试代码中:

    循环次数设置为 1000000 万次;

    箱子里纸条上的数字按顺序存放,不影响讨论问题的本质;

    查找的数字设置为一个中间值 500000;

       

      测试文件:loop1.c

      #include <unistd.h>
      #include <stdio.h>
      #include <stdlib.h>
      #include <time.h>
      #include <sys/time.h>
      
      #define LOOP_NUM	1000000
      int main(int argc, char *argv[])
      {
      	long data[LOOP_NUM];
      	long rand_num = 500000;
      	struct timeval tv1, tv2;
      
      	for (long i = 0; i < LOOP_NUM; ++i)
      	{
      		data[i] = i;
      	}
      
      	gettimeofday(&tv1, 0);
      	for (long i = 0; i < LOOP_NUM; ++i)
      	{
      		if (data[i] == rand_num)
      		{
      			printf("hit rand_num. i = %ld \n", i);
      			break;
      		}
      	}
      	gettimeofday(&tv2, 0);
      
      	long us1 = tv1.tv_sec * 1000000 + tv1.tv_usec;
      	long us2 = tv2.tv_sec * 1000000 + tv2.tv_usec;
      
      	printf("time elapse: %ld \n", us2 - us1);
      	return 0;
      }

       

      编译:gcc loop1.c -o loop1

       

      执行:

       

      哨兵节点:思想简单,效果很棒的编程算法

       

      耗时大概在1350 ~ 1380微秒左右。

       

      哨兵算法

       

      哨兵算法的主要思想就是:降低在for循环中的比较操作。

       

      因为纸箱的数量是有限的,上面的代码中,在还没有找到目标数字之前,需要对纸箱的序号进行检查:以免超过了最大的纸箱。

       

      我们可以在最后额外添加一个纸箱,并且在其中存放我们查找的目标数字,额外添加的这个纸箱就叫做哨兵!

       

      这样的话,在for循环中,就不需要检查当前这个纸箱序号是否超过了最大的纸箱。

       

      因为:我们在哨兵纸箱中放了被查找的那个数字,所以是一定能够找到目标数字的:要么是在前面的纸箱中, 要么是在哨兵纸箱中!

       

      因此,在for循环中,就只需要比较纸条上的数字,而不用比较纸箱的序号是否达到最后一个了。

       

      当找到目标数字之后,唯一要多做的步骤是:检查这个箱子是否为哨兵纸箱。

       

      如果是哨兵纸箱:说明前面的纸箱中没有查找到目标数字;

      如果不是哨兵纸箱:说明在前面的纸箱中查找到了目标数字;

       

      测试代码loop2.c:

      #include <unistd.h>
      #include <stdio.h>
      #include <stdlib.h>
      #include <time.h>
      #include <sys/time.h>
      
      #define LOOP_NUM	1000000
      int main(int argc, char *argv[])
      {
      	long data[LOOP_NUM + 1];	// add another room
      	long rand_num = 500000;
      	struct timeval tv1, tv2;
      
      	for (long i = 0; i < LOOP_NUM; ++i)
      	{
      		data[i] = i;
      	}
      
      	data[LOOP_NUM] = rand_num;  // add a sentinel
      
      	gettimeofday(&tv1, 0);
      	long i = 0;
      	while (1)
      	{
      		if (data[i] == rand_num)
      		{
      			if (i != LOOP_NUM)
      			{
      				printf("hit rand_num. i = %ld \n", i);
      				break;
      			}
      		}
      		++i;
      	}
      	gettimeofday(&tv2, 0);
      
      	long us1 = tv1.tv_sec * 1000000 + tv1.tv_usec;
      	long us2 = tv2.tv_sec * 1000000 + tv2.tv_usec;
      
      	printf("time elapse: %ld \n", us2 - us1);
      	return 0;
      }

       

      编译:gcc loop2.c -o loop2

       

      执行:

       

      哨兵节点:思想简单,效果很棒的编程算法

       

      耗时大概在960 ~ 990微秒之间。

       

      小结

       

      这篇短文仅仅是用for循环来讨论哨兵的编程思想。

       

      在其它的一些编程场景中,应用的机会还是挺多的,也能够非常显著的提升代码的执行效率。


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