继2800亿《芯片法案》威逼利诱芯片巨头在中美之间“二选一”、对EDA软件实行出口管控后，美国又对华断供英伟达等高端GPU芯片，恐影响超算中心、AI训练、云计算服务器等场景，这一纸公告引发人工智能和芯片半导体两个行业的双重地震，“国产替代”已成大势。

“昆仑芯3代将于2024年初量产，将成为国内高端芯片的替代产品。”9月6日，百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖透露，截至目前，百度“云智一体3.0”的AI IaaS层核心的昆仑芯已量产数万片，实现大规模商业化落地。

全球最大AI算力市场，“国产替代”第一站?

近五年，中国算力产业规模平均增速超过30%，算力总规模位居全球第二。而且，中国是全球最大的AI算力市场，但90%左右的AI算力市场被海外主流厂商瓜分。

算力中心最核心的是高效率的通用计算芯片，据昆仑芯科技CEO欧阳剑观察，每年的市场增长率在40%——50%之间，需求量将越来越大。

今年以来，昆仑芯密集地拿下多个大单。

近日，百度智能云-昆仑芯(盐城)智算中心在江苏盐城上线，算力规模达200P，这一智算中心以昆仑芯为算力底座，为盐城建设百度百舸异构计算平台、人工智能算法平台、视觉引擎平台、人工智能应用等四大功能平台，辐射长三角地区，面向AI应用场景提供算力、数据和算法服务。

大模型已是当下AI的趋势，百度文心、华为昇腾AI等纷纷推进大模型，AI模型研发从手工作坊走向工业化。今年3月，昆仑芯就拿下了北京市实验室服务保障中心的千万级AI大单，搭载昆仑芯2代产品的AI服务器上岗后，就为北京重点支持的新型研发机构“训练”起了大模型。

当前，检察机关也要构建超级算力底座来完善其检察工作，算力国产化、部署经验、算力性能、算法适配能力都是其重要考量。去年10月，昆仑芯拿下某省级司法体系千万级智慧检务综合平台项目。

此前，湖北省宜昌市点军区的一台“超级电脑”走进普通民众的视野中，实时保障虎年元宵节焰火晚会观赏区的群众安全，在60公里长江干流上时刻监视非法钓鱼。“超级电脑”每秒最大51200万亿次计算能力，相当于50万台电脑同时运行，它的“大脑”便是昆仑芯。

业内人士认为，计算芯片最大的门槛不是硬件，而是软件。如果没有与之配套的软件生态，很难形成大面积应用，而这也是国内许多AI芯片公司产品很难获得认可的原因。

“做出一块芯片其实并不难，难的是配套软件栈的成熟度和易用性能不能被实际业务场景接受，产品的性能能不能真正提升业务效率。昆仑芯是国内市场唯一一款被互联网大规模核心算法淬炼和验证过的芯片。”昆仑芯科技CEO业务助理宋春晓认为，这是昆仑芯的核心竞争力之一，“最难的场景吃过螃蟹了，证明了软硬件各方面的产品力，以及商业价值”。

以百度在搜索、商业化等各类核心业务为例，昆仑芯的方案性能比原有方案提升2倍以上，替代了万片以上原有AI加速卡和相关服务器等设备，节省上亿的固定资本投入。

量产数万片是什么水平?放眼国内，切实落地数万片以上量级的云端AI芯片公司只有三家，除了昆仑芯，只有华为和寒武纪。“去年我们就达到亿级的收入规模了”，宋春晓强调。

“从过去10余年的历史来看，无论是云计算还是更早的移动互联、PC、大型机，每一个时代的设备供应商和芯片供应商都会面临洗牌。”欧阳剑在2022WAIC芯片论坛上表示，创业公司在宏大的产业方向中，抓住场景和技术创新“双驱动”模式很重要。

10年自研之路，100%自研架构

业内人常说，芯片是一个需要耐得住寂寞的行业。对昆仑芯来说，10多年的自研之路，才有了今天在“国产替代”面前的底气。

昆仑芯脱胎于百度智能芯片及架构部，是国内最早布局AI加速领域的芯片企业。

彼时，庞大的数据处理成为推动百度自研芯片的核心动力。昆仑芯1代AI芯片早在2020年就已量产，在百度搜索引擎、小度等业务中部署超2万片。

2021年4月，昆仑芯完成独立融资，首轮估值130亿元，同年6月分拆，成立昆仑芯(北京)科技有限公司。两个月后，昆仑芯2代AI芯片宣布量产，主要部署在百度搜索、小度等百度生态业务中，以及金融、工业等行业客户中。

昆仑芯2代采用的是7nm制程，最大的突破是搭载了100%自研的第二代昆仑芯XPU 架构，昆仑芯将其定义为继通用GPU(GPGPU)后的新一代计算架构。相比昆仑芯1代，2代产品性能提升2-3倍。而且由于这一架构来源于AI场景的需求，其在通用性、易用性上都达到了很高的水准，并且已经与多款国产通用处理器、国产操作系统、国产AI框架等完成端到端适配，国产生态完备。

即便跟业界主流GPU芯片相比也毫不逊色。以昆仑芯AI加速卡R200为例，经过业务规模部署的实际测试，平均吞吐性能是业界主流150W GPU的1.5倍。最为关键的是，性价比优于国外同级产品，在工业质检场景，已能够替代非国产芯片，成本直接降低65%。

在部署了昆仑芯产品的智能工厂，质检机可自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，微小瑕疵都逃不过。关键是，这个质检机能够同时处理24个模型，处理完所有流程仅需480毫秒，漏检率控制在0.1%以内。

生于百度，对昆仑芯来说是一个巨大的优势，百度自有业务就淬炼了昆仑芯在互联网大规模应用上的能力，而且借助百度在框架、大模型等方面的综合能力，昆仑芯也具备了完整的生态架构。“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。”沈抖在2022智能经济高峰论坛上表示，百度在AI IaaS层的昆仑芯芯片、深度学习框架飞桨和文心大模型，使百度形成了“芯片-框架-大模型-行业应用”这样一套自成闭环的智能化路径。

昆仑芯一直在寻求百度之外的业务落地，且频频有新进展。从公开资料看，昆仑芯也已又低调完成了新一轮的融资，据透露，近期会披露新一轮融资进展。