在机器不能达到人类智力水平的时候，我们只好去迁就机器，用机器能懂的方式和它交流。但是当机器逐渐具备了理解人类能力的时候，语音才是回归到对自己来说最有效，也最自然的沟通方式。

语音识别已经从近场发展到远场

人工智能入口除了软件和应用，背后的技术发展是其承载的重要基础，包含了语音合成、语音识别和自然语言处理，叫NLP，三项主要技术。

在语音语义识别方面，国外要算IBM和Nuance，国内要数科大讯飞、小i机器人和近期将要赴美上市的搜狗。科大讯飞是国内最早研究语音识别和语音合成的，相当于中国的Nuance，小i机器人则是最早进行人机互动的，积累了大量实战的互动数据，而搜狗正在借助搜索和输入法积累的大量数据，在语义理解上急起直追。

语音识别已经从近场发展到了远场，其中关键的两个技术：麦克风阵列技术和远场语音识别，现在各家技术发展差别不大，这方面已经不是很大的壁垒了。虽然这意味着各大巨头间的竞争上升了一个档次，但也给面向应用的初创公司留下了很多想象空间。

自然语言处理，NLP技术虽然在搜索引擎中早就有应用，但在人机交互领域中还属于浅层，其中，语义识别还是个难点。

由于中文经常存在一词多义，机器分析还是停留在简单的句子结构分析和浅层词义理解。所以目前我们与中文系统互动起来总是感到不那么顺畅，还需要深度学习加大量数据来驯化。这也是中国的智能语音助手迟迟火不起来的原因之一。人们在几次与机器沟通不畅后往往会热情冷却。

当然，随着人工智能的进展，我们有理由相信对语义的理解也会迅速突破。