回望2019年，无疑是中国AI芯片创业发展的关键一年。

在人工智能浪潮的推动下，AI相关的商用场景正在逐步大规模落地。在过去的五年时间里，我国芯片创业呈现热潮爆发之势。据中商产业研究院发布的报告显示，中国AI芯片创企已然超过20家，在风口下催生了一批又一批AI芯片创企业试图在暗涌流动的市场中分一杯羹，边缘AI芯片进入抢滩战。

近几年，随着中国半导体产业的蓬勃发展，以华为海思、紫光展锐为代表的老玩家与寒武纪、嘉南耘智等新锐势力已纷纷从幕后走向了台前。接下来，我们一同回顾2019年十大代表“芯品”。

1、虎贲T710

据悉，紫光展锐在2019年8月发布了高性能AI边缘计算平台虎贲T710移动处理器。资料显示，虎贲710采用了8核CPU架构设计，经由4颗2.0GHz的ArmCortex-A75和4颗1.8GHz的ArmCortex-A55组成，搭载工作频率为800MHz的IMGPowerVRGM9446图形处理器。虎贲710异构双核架构NPU让其AI性能不容小觑，在2020年上半年，我们也将看到紫光展锐旗下搭载虎贲710和春藤510基带芯片的5G样机成功面世。

2、昇腾910

作为华为的AI芯片昇腾910于8月23日成功发布，据发布数据显示，昇腾910是当前业内面向训练场景下具备超高算力的AI处理器，华为通过自研的芬奇架构使之其能效比提升显著，最大功耗达到了310W，集成了多个CPU、DVPP和任务调度器，具备高度自我管理能力，充分发挥了高算力的优势。换句话说，自华为全面开启了“鲲鹏＋昇腾”双引擎战略，华为便在服务器领域借助自研芯片与自研系统的“东风”开启新篇章。

3、含光800

2019年云栖大会上，阿里巴巴重磅发布了其AI推理芯片——含光800，引发众人热议。据悉，含光800采用台了积电12nm制程工艺，可支持PCIe4.0和单机多卡，在ResNet－50的测试中，其推力性能比业界优良的AI芯片高出4倍性能，可达到78563IPS，在离线模式、服务模式、多路模式和单路模式四个场景都取得了单芯片第一的成绩。目前含光800已大规模应用于阿里巴巴集团多个场景，例如视频图像的识别、分类和搜索等，未来还将应用于医疗、自动驾驶等领域，含光800是阿里首初次使用自研硬件架构，成为了当下互联网公司研发的第一款大芯片。

4、DeepEye1000

2019年11月广交会期间，云天励飞正式发布5AIoT芯片DeepEye1000，并注册取名为“云天初芯”，云天初芯DeepEye1000是一颗可自主控制的中国芯片。据悉，该芯片专注于边缘和端侧视觉方面的应用，在CPU上采用了阿里平头哥玄铁810嵌入式处理器，它内置四核神经网络处理器，采用22nm工艺，工作频率达到1.2GHz，其中DeepEye1000神经网络处理器是经由云天励飞自主研发，定制指令多达160余条，能够支持主流神经网络模型、灵活可编程计算流以及4路高清视频并行的实时分析，每秒可跟踪1200张人脸。

5、GraphcoreIPU

总部位于英国布里斯托的新创公司Graphcore于7月推出了一款称为智能处理单元（IPU）的新型AI加速处理器，是全球范围内较为复杂的一款处理器芯片，Graphcore被称为西方半导体产业界唯一的“独角兽”企业，IPU的发布一度让他们站在了舆论的风口浪尖。据数据显示，GraphcoreIPU在一个16纳米芯片上有将近240亿个晶体管，每个芯片可提供125teraFLOPS的运算能力。与芯片在CPU和GPU中的存在形式不同，GraphcoreIPU的出现为机器智能提供了更高效的处理平台，这类运算模块能应用于云端运算服务器，也具备进驻自动驾驶车辆的潜力。

6、麒麟9905G

2019年9月初，华为正式发布了新一代麒麟990系列旗舰级手机芯片。麒麟9905G作为全球知名的一款5G旗舰SoC，采用了8核CPU结构，由2个主频较高2.86GHz的Cortex-A76大核、2个Cortex-A76中核和4个Cortex-A55小核组成。在参数方面，麒麟990搭配16核Mail-G76GPU，NPU上加入了华为最新自研的达芬奇架构，采用NPU双大核+NPU微核计算架构，在芯片工艺方面，该芯片采用第二代7nmEUV制成，能够有效控制芯片功耗。在AI性能方面，麒麟990在AIBenchmark排行榜上以52403的分数夺得第一。

7、思元220

寒武纪是国内较早崛起的AI独角兽企业，2019年11月，寒武纪正式发布芯片思元220，这意味着寒武纪正在逐步实现从移动终端、云端到边缘侧的全面布局。作为寒武纪在边缘侧领域的第一款芯片，它采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，搭载了最新一代的智能处理器MLUv02，在算力上达到32TOPS（INT4）算力，性能更是堪比英伟达旗下的JetsonXavierNX，在功耗方面仅为10W。思元220芯片作为通用处理器，可支持种类繁多的深度学习技术和多模态智能处理，应用领域十分广泛。基于思元220的优异表现，不难推测未来寒武纪将推出更高算力的产品形态，让我们一起拭目以待。

8、Inferentia芯片

2019年，在re:Invent大会上，亚马逊的云服务业务AWS推出了高性能的机器学习加速芯片InferenTIa。据悉，Inferentia芯片支持INT8、FP16等流行框架和TensorFlow，Caffe2、ONNX等多种机器学习框架。此外，每个AWSInferenTIa芯片都能在低功率的情况下支持高达128TOPS的性能，为每个EC2实例启用多个芯片。Inferentia芯片通过采用32位训练模型，使用BFloat16以16位模型的速度运行该模型。

9、昆仑

2019年12月，百度宣布AI芯片昆仑正式完成研发，并由三星代为生产。作为百度第一款AI芯片昆仑，基于百度自研的XPU神经处理器架构，采用了三星14nm工艺技术和I－CubeTM封装解决方案，可应用于图像处理、语音识别、自动驾驶、深度学习等领域上。昆仑AI芯片在云计算、边缘计算与AI的性能上比传统CPU、FPGA快三倍，提供512Gbps的内存带宽可在150瓦的功率下处理能力达到260TOPS，预计将于今年年初进行量产。

10、Orin芯片

2019年NVIDIAGTC中国大会，英伟达正式发布了全新的软件定义自动驾驶平台——NVIDIADRIVEAGXOrin，其内置全新的Orin系统级芯片，拥有170亿个晶体管，每秒可进行200万亿次的运算。据悉，Orin系统级芯片可以维持大量应用程序和深度神经网络(DNN)在自动驾驶汽车的有序运行，该芯片符合多项系统安全标准，例如ISO26262ASIL-D等，可靠消息透露Orin系统级芯片将于2022年正式应用于无人驾驶中。

小结：

除了以上提及十大芯片以外，2019年还有诸多例如征程2.0与求索联发科天玑1000等国高质量国产AI芯片横空出世，2019年AI芯片市场暗流涌动，未来在零售、金融、医疗、教育与交通等行业对AI芯片的应用需求程度将会持续提升，预计在2021年，中国AI芯片市场规模将达到139.3亿元。

2020年，可以说是机遇与挑战并存的一年。在新玩家不断加入的局势下，全球AI芯片产业仍处于早期阶段，未来中国AI芯片企业想要做到立足中国、放眼全球，势必要稳固本土化优势的同时借助生产制造优势进军海外市场，寻求破局之道。