最近两天，随着柯洁和AlphaGO的围棋大战，人工智能话题又热了起来。5月22日，百度联盟在重庆开会，李彦宏也大谈了人工智能，他提出来一个很有意思的说法，说人工智能思维做互联网产品，可以实现降维打击。

人工智能时代真的来临了吗？它会如何降维打击？在未来人工智能时代，商业机会又在哪里呢？

一、AlphaGO的真正意义

人工智能下棋的历史可以追溯到几十年以前，人工智能下棋战胜人类也可以追溯到IBM的深蓝。但是AlphaGO的意义与以前的人工智能是不同的。

以前的人工智能，主要依赖于算法。深蓝能赢卡斯珀洛夫是因为深蓝把国际象棋的每一步都计算清楚，而国际象棋也好，中国象棋也好，棋盘比较小，规则比较简单，计算机靠算法硬算是能算清楚的。

早在深蓝时代，人们就直到围棋将是棋类中未来最难被攻克的堡垒，因为围棋棋盘大，步数多，要穷举的话需要的运算量太大，深蓝时代的计算机不行，再按照摩尔定律发展一百年的计算机还是不行。

而AlphaGO的人工智能跳出来算法，进入了深度学习的、神经网络的时代。

AlphaGO的人工智能不是依赖于固定的算法，靠计算能力解决问题，而是依靠数据，用数据来训练深度学习能力，不断提升自己的计算水平。

AlphaGO不靠算法，靠数据不断提升，最终达到击败人类的水平。这个学习过程和人类是一样的。

以前，最聪明的计算机依赖于最聪明的人去开发算法，然后计算机只贡献计算力。而如今最聪明的计算机是计算力和数据结合的结果，人类只要设定好规则，给计算机数据，计算机就能发展出比人类更聪明的智慧。

这种数据和计算结合产生智慧的能力，才是AlphaGO的真正意义。

二、智慧的降维打击

李彦宏说用人工智能做互联网产品，可以实现降维打击，实际上说的是用数据和计算力产生的智慧来做产品，将对靠人力做的产品实现降维打击。

我们现在的互联网产品都说要用户体验，用户体验怎么来？产品经理来研究，通过调查，通过自己的思考来把握。这个按钮应该这样设计，那个步骤应该那样处理，“应该”的依据是人的判断。

而李彦宏所说的降维打击，是用数据和计算力来替代产品经理，做出来更好的互联网产品。

步骤怎么处理，不是拍脑袋拍出来的，而是亿万用户的使用习惯记录下来，反馈记录下来，不同步骤之间的时间记录下来，计算机通过人工智能选择出来的最优解。如同AlphaGO计算围棋每一步下在哪。

按钮怎么设计，不是产品经理的喜好，而是所有优秀产品的按钮综合起来，用大数据统计哪个按钮更好，好的按钮有哪些特点，最后综合出来的结果，如同AlphaGO每一步棋的背后是无数局赢棋的综合。

能在某一个领域收集到足够的数据，把人工智能应用到互联网产品，你的产品相对于对手就是降维打击。

大家都用的文字输入，如果你的大数据检测到某些地方（譬如开车中）自然语言消费者更喜欢，而你的产品又能支持自然语言输入，那么你推出这种产品自然就有绝对的竞争力。

如果技术应用到生产领域，人工智能就可以帮助经营者降低成本，形成对竞争对手的降维打击。大家拨打一下10010在转9，就可以体验到初级人工智能在生活中的应用。

三、人工智能的商业机会

AlphaGO的围棋虽然第一场赢了柯洁，但是AlphaGO不会去参加围棋比赛赢奖金，更不会去教小朋友下棋盈利。人工智能的商业机会还是在与传统产业的结合上面。

90年代，一个PC就搅动整个世界天翻地覆，以前手工记账的改用电脑了，以前用纸笔爬格子的改用电脑了，几乎所有的行业的都应用了PC和服务器。

后来是互联网大潮，BAT都是互联网时代崛起的英雄。然后是移动互联网，有了滴滴，有了美团。

其实，大时代能发财的企业很多，一类是提供硬件，提供弹药的。

譬如PC时代的联想、戴尔，移动互联网时代的苹果、三星、华为，OPPO、vivo、小米。

那么到了人工智能时代，自然就是提供人工智能计算硬件的发财了。于是nVDIAI的股票最近两年像坐了火箭一样，Intel也在开发人工智能专用计算单元。

提供人工智能芯片，硬件解决方案的会有一桶金。

除了硬件，发财都是做平台，PC时代是微软，移动时代是谷歌和苹果。而人工智能时代百度是有这方面意识的，百度DuerOS就是想做这个平台（当然，能不能做成Windows要看后续）。

而具体结合应用，每个行业都有每个行业的机会，在AlphaGO大战柯洁的同时，北京的医生们已经在尝试用人工智能读取诊断图片判断疾病了。

医疗、教育、金融、物流……，人工智能可以用武的地方很多，而且很多地方并不需要太高级的人工智能，只要做好结合就会有商业机会。

AlphaGO只是一个标志，李彦宏所说的人工智能的降维打击即将来临，而其中蕴含着巨大的商业机会，可能会诞生下一个时代的伟大公司。