驾驶过程中遇到心脏病发作是非常危险的——不仅对于司机，对乘客和周围的汽车司机来说也是如此。

为了减少这种风险，丰田公司正在研发一种新技术，可以预测此类事件的发生，并在状况出现时让汽车安全地停止，尽管该系统仍处于研发当中，但丰田希望到2020年能取得初步成果。

丰田公司正在与密歇根大学医学院合作开发这项技术，主持这项研究的Kayvan Najarian博士说：“丰田公司讨论了他们对这项技术的想法，即监测和分析人的生理反应，并预测他们是否会出现不良的心脏问题。”

该研究团队用七个月的时间进行了一项初步研究，以确定开发该系统面临的困难以及潜在的解决方案。

Kayvan Najarian博士补充道：“我们的结论是，运用现有的技术监测心脏问题是可行的。”该团队正在研发一个可以安装在汽车上的系统，用来监测心脏状况，并预测是否会出现不良的心脏问题。

Kayvan Najarian博士说：“我们需要测试之前已确定的硬件，然后改进和验证相关的算法解决方案，并研发出一个可以通过高密度心电图（ECG）和其他医疗测量数据来观察人的生理状况的系统。”

专家们将使用机器学习模型来分析收集到的数据，并对心脏情况进行实时预测，但目前的研究还存在一些困难。

Kayvan Najarian博士说：“在最初的实验过程中，确实存在一些困难，在车内有限的空间中无法使用临床级的监控设备，我们需要使用高质量的监控设备，而且体积不能太大，并且在车内噪音很大的情况下，也可以正常记录司机的心电图，这与临床或医院环境中体验到的完全不同，而汽车的尺寸并不是唯一的问题。

Pujitha Gunaratne博士是丰田安全合作研究中心（Toyota Collaborative Safety Research Centre）的首席科学家，他说：“在汽车内部开发这个应用面临的一个挑战就是，开发出的系统需要检测到心脏节律的微小变化，但也必须排除汽车内部的噪音和颠簸等的影响。”

在重症监护室中，有各种各样的机制来确保监视器不会受到电子信号的干扰，在车里就没那么容易了，必须拥有强大且先进的算法在测试算法和硬件之前，该团队将使用佩戴在胸部的心脏监测仪从驾驶员身上收集相关生理数据。

Kayvan Narajian博士补充道：我们分析了不同机构提供的事故统计数据，发现很多65岁及以上的司机在驾驶中疾病发作而导致了交通事故的发生，我们可以从这些信息中推断，随着人口的老龄化，未来可能会出现更多的交通事故，到2030年，老年司机的数量将会大量增加，这可能会增加开车时由疾病发作而引发的事故数量，这就是我们现在研究这一项目的缘由所在。