歌尔创新实验室团队（GoerVision）在7月18日举行的2017届ImageNet大规模视觉识别挑战赛（Large Scale Visual Recognition Competition,以下简称“ILSVRC”）的视频目标检测类赛事中取得“第三名”的成绩。作为全球最权威的计算机视觉识别竞赛，ILSVRC堪称“计算机识别界的奥林匹克”：通过提供标准的数据库和测试方法，ILSVRC允许来自全球各地的顶尖研发团队同台竞技。本届比赛吸引了来自中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛，GoerVision团队首次参赛，凭借不畏困难的精神以及全队的努力，克服了在经验与训练时间上的不足，最终在世界舞台上证明了自己的实力。

本届ILSVRC包括物体定位（识别）、物体检测、视频目标检测三大类任务。而GoerVision团队参加的视频目标检测堪称本届大赛中“最难”的一类任务，它要求各团队编写的程序在运动的连续视频中检测物体位置并同时识别物体类别，对于目前的人工智能领域以及其它相关智能硬件产业有着极强的实用价值。据悉，GoerVision团队的7名队员均来自歌尔服务机器人研发团队，平均年龄不到24岁。从6月8号服务器到位，到7月7号提交JSP算法文档，在仅30天时间里，整个团队先后深度学习TensorFlow，Caffeine以及MXNet等多个软件框架的效率，最终确定以MXNet为算法设计和训练平台。GoerVision提交的算法显示，该团队在“麋鹿”跟“小浣熊”两个子类的识别率超过了所有竞争对手。

GoerVision团队参赛作品简述

GoerVision团队在本次ILSVRC上取得成绩与歌尔股份有限公司（以下简称：歌尔）在人工智能领域内的长期研发投入密不可分。作为全球智能硬件的领导厂商，歌尔计划在未来7年内将以人工智能与智能制造为基础，深耕音频、可穿戴、虚拟/增强现实、机器人等领域。近年来，歌尔也一直致力于人工智能技术与人才的积累。借助于“产学研”的合作模式，歌尔已与麻省理工学院，斯坦福大学、日本东京大学、日本东北大学、清华大学、北京航空航天大学等国际一流大学开展广泛合作。目前，歌尔正不断将自己在人工智能领域内取得的技术成果与突破应用到产品研发与生产制造工艺中，实现歌尔智能硬件产品的升级换代。

歌尔人工智能解决方案：办公助理机器人Bell