一直以前沿概念示人的人工智能，如今正逐步向实用化迈进。科技的发展正在加速改变我们的生活。近年来，人脸识别技术发展迅速。相对于国外，我国的应用环境与市场条件都更为有利，因此人脸识别技术在国内的发展更为积极且广泛，有望发展成全球最大市场。

人脸识别技术，已不是新鲜词。虽然西方国家应用人脸识别技术更早也更为成熟，但是中国迅猛的市场表现显然更具潜力。外媒《福布斯》曾对中国的人脸识别技术做出评价，其表示，人脸识别技术已经广泛应用于民众身边，但对于西方人来说，人们还是不愿意个人的身份和行踪等隐私被进行追踪。

早在2015年，马云就在德国一个展览上展示了smiletopay的扫脸支付技术。虽然两年过去了，扫脸支付仍然没有在我们的生活中普及，但这项技术的发展已经越来越成熟。在过去的几年里，基于人脸识别技术的创业已成红海。

近日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》已经提出，要重点培育高端高效的智能经济，其中就包括人脸识别等人工智能发展本身创造的新领域。

人脸识别技术是分析一个人的面部重点特征来确认其身份的，每个人的面部重点特征都是不一样的，无论你瘦了、胖了、老了、黑了，面部重点特征都不会有变化。所以，计算机基本上是不会认错人的。

今年6月底，36氪研究院就发布《人工智能行业研究报告》。该报告预计，最迟至2019年，我国AI(人工智能)的市场规模将突破百亿元。报告预测，未来的人工智能将在计算机视觉应用场景上大放异彩，其中，动态人脸识别技术是目前创业热度最高的细分领域，尤其是金融和安防场景，将成为创业公司的重点布局场景。

值得一提的是，金融之外，现场许多企业还展示了人脸识别技术在公共安全领域的应用。例如中软高科的智能双屏访客机，能够不受年龄、发型、佩戴无、五官微变化等干扰，准确识别来客身份避免了虚假注册、人证不符情况，还能通过公安联网设备发现是否为通缉人员，及时报警。

业内人士表示，人脸识别之所以跑在人工智能产业化的最前面，在于当前人工智能的产业应用，初级产业过多，需要一个突破口。

当前，从技术上来说，很多厂商的人脸认证技术还不能在所有场景中做到成熟和完整，尽管随着智能手机摄像头技术的提高，人脸比对的精确度已经提高很多，但一些厂商的人脸识别系统对活体检测的重视程度不足，对场景应用设计简单粗暴，使用的算法比较简单，破解并不困难。

“人脸识别技术主要是用作人脸的验证和比对，这项正在发展中的技术目前最关注的是验证比对算法，许多开发者没有过多考虑人脸图像的来源。”南京理工大学计算机学院专门从事人脸识别技术研究的李千目教授说。

未来，人脸识别领域应当会吸引越来越多的关注，继而在我国有利的市场环境下，在更多不同行业和领域实现持续增长。国泰君安证券发布的研究报告指出，人脸识别尤其是二维人脸识别在技术领域已没有瓶颈，金融支付外，公共安全、门禁等有望成为爆发的起点。