英特尔(Intel)正积极布局机器人技术(无人驾驶和养老机器人)和基础设施(通讯和储存)的未来发展。英特尔中国研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能机器人技术、以及通讯和储存基础建设。

日前在一场北京未公开的英特尔闭门论坛上，英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国研究院认知计算实验室总监陈玉荣透露了目前英特尔在大陆的最新布局。

宋继强表示，“英特尔已经不是一家芯片公司了，我们是一家资料公司。”尤其英特尔中国研究院其实是一支以电脑视觉见长的团队，在软件演算法上也有非常深厚的积累，具体在AI这一块以视觉为主。

宋继强指出，目前中国研究院其实做三件事：一个是AI比较通用的演算法，这条路线又是以视觉计算为主。具体来说，视觉和人脸技术就是从识别、跟踪、到表情分析、物体检测、场景理解等等对应到一些硬件上例如Movidius芯片或者FPGA。

目前英特尔中国研究院认知计算实验室正在进行人脸分析、精准识别、物体检测、DNN的压缩，以及视频描述相关的一些工作，并与北京清华大学合作。

其次在做的第二件事是智能机器人技术：一个是硬件系统，采用异构的系统架构，CPU+FPGA再加上一些ASIC形成一个硬件平台，然后在其上搭建软件。

宋继强认为，机器人技术是AI的集大成者，可被视为AI“皇冠上的明珠”。他说最近这一波AI浪潮，最有可能产生价值的是两个点，第一个时间点就是5年左右，也就是智能驾驶汽车;第二个点是十年左右，就是做智能养老的机器人。

英特尔集中资源积极进行的第三件事就是做基础设施。所有的基础设施其实是两样：一是通讯，一是智能储存。

目前英特尔中国研究院还是以“研究”为主要任务，关注3~5年内可以产品化的技术。目前，研究院的人数只有60~70人。而超过5年之外的技术布局，他们会让研究院校去做，寻找合作管道尽快将技术转化成市场化产品。

随着苹果(Apple)、Google和微软(Microsoft)，甚至华为都宣布自己在AI芯片上的战略。他认为，Google做芯片的眼光不会错，知道AI芯片值得去做;而华为也是英特尔很重要的合作伙伴，如果华为确定值得做，那就说明其实AI芯片有非常多的机会，不能缺失。

此外，陈玉荣也透露，英特尔中国研究院在一些前瞻的视觉理解、视觉认知等工作，主要涉及三个方面研究：人脸分析和情感识别;针对视觉识别高效的CNN视觉压缩;视觉和语言和知识融合。英特尔将不光能够做人脸检测、识别物体，还能对物体的关系进行描述，把视觉识别一直到视觉理解对应起来。

陈玉荣指出，已经对人脸技术进行了长期的研究，从人脸的识别到性别、年龄、表情识别都有，包括一些新演算法都自己拥有IP，运用些演算法用来说明英特尔的硬件、软件、应用和一系列解决方案。比如说人脸检测，已经在英特尔的显示卡相结合，另外软件也有SDK。

这些演算法模型可以满足很多适应性的需求，比如在自动驾驶里面，驾驶舱的乘客还有驾驶员都可以使用。

目前英特尔中国研究院正在做一些智能识别和资料处理研究，应对资料爆炸的挑战。陈玉荣说，包括人脸分析、精准识别、物体检测、DNN的压缩，以及影音描述相关的一些工作希望能够跟更多工业界、学术界加强合作，进一步把识别率技术发展的更快。