技术的本质在于日积月累的进化，当年的虚拟化、RESTFullAPI、分布式的概念，经历这十多年，也发生了翻天覆地的变化。这次，笔者试图给大家捋一捋最近几年在云计算领域发生的技术变迁，看看云计算相关技术的进化与蜕变。

云技术突飞猛进 渐入企业核心应用

软件定义一切

软件定义网络、软件定义存储、软件定义数据中心，乍听起来似乎有点炒概念之嫌，其实不然，支撑这些概念的技术有了突飞猛进的发展。

一是VxLan、ARP泛洪抑制、DVR、VPN等技术已经实现，国内云计算厂家青云QingCloud以业内领先的水平率先克服了技术难关，开发了软件定义网络2.0，为支撑业务VPC、负载均衡、大规模虚拟机迁移、物理网络高效连接等提供了业内优秀方案。

二是存储，尤其是块存储的扩展性，以及性能的平衡，都是业界最令人头疼的问题。NeonSAN这样的产品的出现，彻底打破了这个魔咒。

另一方面，云计算逐渐进入企业核心应用，业务呈融合趋势。

云计算给人的概念是伴随着互联网、移动互联网、大数据处理等技术应用而生，那些传统的业务应用，如ERP、CRM、办公套件等，一直都渴望运行在云平台当中，以解决容量规划、性能、运维等问题。国内云计算厂家青云QingCloud开发了集虚拟机、容器、物理机于一体的统一平台，以一致的体验满足各类应用的需求，助推云计算进入企业核心应用。

微服务成应用主流架构

Docker的出现，彻底颠覆了过去大家对于PaaS的认识，也替代了很多的以虚拟化为中心的IaaS云服务，甚至一度革了过去所有的PaaS平台的命，比如CloudFoundry、OpenShift等。Docker是Linux下容器的一种实现，Linux容器即kernel允许同时运行多个用户态空间的实例，而不仅仅是常见的一个，也就是我们常常提到的操作系统级的虚拟化。相比于模拟整个硬件架构的虚拟化，如KVM，容器有着灵活、轻量级等诸多优势。尤其是以版本控制形式出现的仓库，能够快速地部署和回滚现有业务。一时之间，容器化应用成为了大家的日常。

既然轻量级的容器出现了，那么颠覆的就是资源调度、服务的认识，以及进一步松耦合分布式，于是以Kubernetes为代表的容器编排框架，将业务进一步地分拆，微服务化，每个服务分为多个Pod，每个Pod都运行多个容器，以具有自愈、服务自动发现等功能横空出世，受到业界青睐。

开源正成为公有云战场

开源是整个互联网的基石。其实整个IaaS平台都是以开源为基石的，毫不夸张地说，没有开源，就没有所谓的云计算。

Linux、KVM、Xen、Hadoop、Docker、Kubernetes……无数卓越的开源项目成就了各大云计算平台的基础，但是公有云平台在商业模式上售卖的是资源：计算、存储、网络、带宽等，而不是本身软件的框架，所以我们会发现巨头们都在开源，以吸引和招揽开发者，构建生态环境。

DevOps渐变为AIOps

DevOps从提出到落地，已经很多年过去了，但是根基太深，壁垒太重，能够跨越鸿沟的寥寥无几。Dev还是Ops？由谁主导？于是，一会科技文化的争论，一会技术的选择，总而言之，毫无进展。这下好了，人工智能的出现，可能彻底革了所有人的命，整个运维都由人工智能来做了。通过历史数据的学习和训练，人工智能可以做到提前预测、故障自动转移、自动修复等。好吧，别再提DevOps了，文化的改变，是需要几代人的，而技术带来的变革，是文化难以阻止的。

人工智能“民主化”

随着AlphaGo战胜人类顶级围棋选手，人工智能仿佛一夜之间成功了，随后便是人脸识别、自动驾驶、语音助手、图像识别等各项应用。但是要知道人工智能真的和人类一样，是需要消耗资源来学习和计算的。所有人工智能需要大量的计算资源，以浮点运算著称的GPU甚至都不能满足需求，各大公司正在积极地开发TPU。当然，科学是美好的，目前世面上所有的机器学习框架都是开源的，供所有人使用。青云QingCloud也在积极发挥自身的优势，提供足够的资源，为人工智能的“民主化”推波助澜。