近几年，人工智能的发展速度相当惊人，有一个问题或许值得被关注。不管是苹果Siri、微软Cortana（小娜）、亚马逊的Alexa，抑或是中国科学技术大学研发的佳佳、日本酒店配置的机器人服务员，它们要么是女性的声音，要么有女性的外表，或两者兼具。而这也引起了部分人的思考：为何在人工智能领域，女性的角色都是服务者？为什么人工智能更多在服务男性？

有女性主义者提出，职场性别偏见已经蔓延到人工智能领域，甚至于整个计算机科学家技术行业，女性以及少数民族从业人员所占比例还很少，以至于对于从事科技领域的女性创业者更是存在质疑。在科技界最具潜力的女性创业者张默，曾表示：“在我选择理工科学习，从事计算机深造，到人工智能行业创业，标签、为难、不信任一直都没有停过，但是这些质疑成就了今天的我和Yi+。”

人工智能被人类“教坏了”

人工智能的特点就是交互性，人工智能机器人必须在与人的交流互动中，才能逐步学习，完成对人的意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）的模拟。人工智能仿佛是吸纳一切的大数据吸尘器，在发现一种模式的同时，产生该模式的复制品，它不能辨别来自习得的模式的结论是否违反道德原则。即便设计师们没有任何偏见，即便设计师都是女性，人工智能还会反映人类的劣根性。

一切始于一个被设计得很甜美的人工智能聊天机器人。它的创造者微软将其命名为Tay，赋予“她”女性性别，并告诉网友：“跟你聊得越多，Tay就会越智能。”设计师将Tay打造成了互联网上的生物，让她依靠人工智能来学习和与人进行对话互动，通过学习网友的对话来丰富自己的语料库，通过在社交媒体上与人互动来变得更加智能。Tay很快就吸引了一大批粉丝与之互动。

机器人Tay上线打招呼

但遗憾的是，设计者似乎低估了网上无处不在的个别的人性阴暗面，低估了存在于人们内心的性别偏见。于是，在被灌输了大量带有严重仇恨和偏见意味的信息之后，短短几个小时之内，Tay从一个头脑简单的无知少女变成了一个疯狂歧视少数族裔、歧视女性的狂魔，说出：“我恨女权主义者，她们都应该在地狱里死去。”在网络和媒体一片哗然之后，微软迅速作出回应，上线还不到24小时，Tay被紧急下线。

Tay狂飙脏话

女性是人工智能行业的关键力量

马云：人工智能时代，男性更容易被机器取代。

马云曾表示：“女人越多世界会更好。男人做公司越做越大，女人做公司越做越好，本世纪，男性将成为弱势群体，女性将成为社会经济文化的主导力量，”还抛出“下辈子希望做个女人，生两个孩子，创立两个好公司，而不是大公司。”

在马云看来，女性凭直觉思考，而直觉就是大数据！女性更能够在复杂的事情中看到本质，阿里巴巴成功的秘诀之一在于我们有很多女性。男性做事时，往往决定很快、很冲动；而女性虽然比较犹豫不决，但一旦作出决定，她们有极强的忍耐力和对错误的包容性，并且会全力以赴去努力、坚持。

女性在社会中的地位之所以重要，是在于培育、母性、关怀、出色的问题处理能力、外交，批判性思维能力等。这些无论是在工作中、创业中，都需要具备的力量！而女性在人工智能行业发挥的力量更是不能小视，如今国内外都有不少女性在科技行业创业取得成功的案例。

在国外，洛丽塔陶布（LolitaTaub）是一家位于马德里的市值5000万的初创科技风险投资公司的风险投资人，同时也是认知计算联盟的成员之一，她谈及人工智能正在如何改变我们的世界，以及为什么越来越多的各种不同背景的女性都要参与到人工智能革命中来。她表示：“人工智能可以传递其创造者的偏见和相关数据。如果我们想要在人工智能的新世界里有女性的视角，我们就需要女性参与其中，而且是有不同背景的女性。如果女性不参与人工智能将会发生很糟糕的事情，比如去年的一场Beauty人工智能主导的选美比赛。Beauty人工智能只认为白人女性是美丽的。为什么会出现这样的现象?因为它是在处理被输入的数据后得出结果，而该人工智能算法确定只有白人女性才漂亮。

在国内，也不乏积极投入到人工智能领域的女性，Yi+创始人张默曾是怀梦求学的少女，在一次看偶像剧时，发现喜欢的某明星大咖衣服怎么可以这么美，然后去某宝搜个底朝天，基于文字、图片都尝试搜索了一遍，也没能找出一样的，失望。黑科技满天飞，不应该这样啊。于是她拿着硅谷风投的钱回国，凭借着IBM工作带来的强悍的销售与生态系统运作经验，成功创立衣＋（后品牌升级为Yi+）。随后，成功获得多家知名机构投资。如今，Yi+在张默的带领下，已成为国内领先计算机视觉引擎服务商，为企业提供视觉内容智能化和商业化解决方案，如“大屏AI助理”等解决方案深的阿里数娱等客户信赖。

张默曾说过“只要用心，人生没有不可逾越的挑战，你其实自己比想象中要强大，女性也可以在科技行业做的很好。”

人工智能期待多元文化

从互联网到智能手机，我们都感受到了科技对世界席卷性的重塑，人与人之间、人与机器之间的关系也正在发生变化。

机器学习算法的大数据来源于人们的语言、行为习惯等，但是，如果人们有不良语言意识习惯，那将会对算法的学习提供错误的示范。

人类是机器学习的“数据库”，机器学习的原理就是用大数据对算法进行训练，从而达到理解人、学习人的目的。人工智能由感知上升为对世界的理解，然后通过理解做出反应。人工智能不断学习、加深对于问题的理解。而对人工智能的研究，也为人类提供了进一步了解世界的可能性。现实世界的性别偏见境况如果得到改善，未来人工智能世界男女也会更加平等。

Yi+创始人张默

为了鼓励更多女性加入科技行业，创造价值，Yi+创始人张默还呼吁广大女性：新女性是内心自由的。无论性别、国家、肤色、出身，重要的是有一颗热情的创业好奇心，没有任何挑战是不能克服的，没人能阻挡你。女性是天生的创造者，把生命带到这个世界，女性可以做任何事情，女性一定可以做的更好。你的挚爱、年少轻狂、恐惧、曾经的付出，都会变成让你成长的力量，不要跟随，去改变世界。

Yi+在人工智能多元化发展上责无旁贷！未来，将一如既往地坚持基础研究、开放、协作研究，致力于与社会各界积极合作，解决我们共同面对的最棘手的问题。