寒武纪科技（CambriconTechnologiesCorporationLimited）完成一亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。寒武纪已经成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。

根据新智元获得的独家消息，国际AI芯片领域的先行者、中国顶尖AI芯片公司寒武纪科技（CambriconTechnologiesCorporationLimited）完成一亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。

寒武纪科技在A轮融资后已成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。

寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，与阿里飞天技术平台、神威太湖之光、华为麒麟960芯片、特斯拉、微软HoloLens、IBMWatson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，相关成果得到央视新闻联播、人民日报、新华社、CNN、MITTechnologyReview等国内外主流媒体的广泛报道。目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号，在未来数年全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器来获得强大的本地智能处理能力。

寒武纪科技源自中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）。中科院计算所是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

在中国科学院的鼎力支持之外，寒武纪科技的战略投资方和合作方可谓阵容豪华，囊括了顶尖互联网企业（阿里巴巴）、顶尖服务器厂商（联想、曙光）、顶尖人工智能公司（科大讯飞，天使轮战略投资方），以及多个顶尖芯片厂商。寒武纪科技在北京海淀区中关村和上海浦东新区临港设有研发中心，得到了各级政府部门的大力扶持。

寒武纪科技所获A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，促进各类终端设备的智能化，提供高性能低功耗的云端智能处理解决方案，为中国乃至世界的智能产业构筑基石、修建基础设施。在人工智能大爆发的前夜，寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代，做支撑智能时代的伟大芯片公司。

作为中国最炙手可热的高科技初创公司之一，寒武纪在芯片产业有什么布局？他们为什么能获得包括阿里巴巴在内的资本青睐，成为独角兽？2016年3月27日作为新智元人工智能创业家特邀嘉宾，陈天石曾在新智元举办人工智能技术峰会上发表演讲，介绍这家崛起中的公司，以下是演讲全文+ppt：

[陈天石]各位朋友，大家下午好。我是陈天石，寒武纪科技的创始人。感谢新智元，感谢杨总，给我这个机会在这里向大家介绍我们的初创公司。

我今天演讲的题目就代表了寒武纪公司的愿景，那就是要成为支撑起智能时代的伟大的芯片公司。

上个世纪以来，美国信息技术快速发展，涌现出Intel为代表的一系列伟大的芯片公司，驱动人类社会从工业时代过渡到信息时代。

近年来，随着人工智能技术和脑科学的加速发展，以智能手机、智能驾驶、智能制造、和机器人为代表的智能技术开始逐渐成熟。人类社会，正处于从信息时代到智能时代的拐点。

在这个全新的智能时代，芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。这将是一个千亿美元以上级别的市场。正如信息时代必须有Intel这样伟大的芯片公司做支撑，智能时代也必将诞生一个新的伟大芯片公司。寒武纪的使命，就是成为这样一家公司。

提到智能时代，就必须提到人工神经网络，也就是大家常说的深度学习技术。它很好地借鉴了大脑的一些工作机理，因此被公认为最重要的一类的智能技术。深度学习在智能处理器的多个子领域获得了广泛应用。

例如图像识别。当然也包括了人脸识别，已经在刷脸支付等场景下得到了应用。

再比如语音识别。大家知道科大讯飞是这个领域的领导者。这里给大家透露一下，早在几年前，寒武纪处理器的模拟平台就已经在科大讯飞的机房里运行。现在科大讯飞是我们寒武纪公司的战略投资人。我要特别感谢讯飞的各位前辈对于寒武纪一直以来的大力支持。

深度学习的应用还包括辅助驾驶，在座好几位朋友都是这方面的专家。

当然，最近深度学习最热的应用还是下围棋，AlphaGo战胜了李世石。据说GoogleDeepMind还要挑战星际争霸——这是我上大学最爱的游戏之一。

深度学习的应用这么多，但全都基于传统的通用处理器，如CPU/GPU。例如几年前的一个老故事是，谷歌花了上万个CPU去训练猫脸识别模型。未来想要扩展至人脑规模的神经网络，不论是CPU还是GPU，都不足以支撑。

历史上通用处理器就好几次面临类似的瓶颈，而催生了新型专用处理器。PC时代，CPU做图形渲染能力不够，于是就诞生了GPU。信号处理能力不够，于是就有了DSP。同样，在智能时代，我们也会需要有一类专门的智能处理器芯片，而寒武纪公司就是这个领域的先行者。

多年的积累让寒武纪公司走在了智能处理器学术研究和产业应用的最前列，形成了上百项深度学习芯片的关键性专利，覆盖了深度学习芯片的各个维度，构建了属于寒武纪自己的专利壁垒。

寒武纪在未来面对的市场，是一个千亿元量级的市场，覆盖了服务器、智能终端以及机器人。

我们期待未来和各位兄弟公司一道，共同打造属于我们中国人自己的智能技术产业链。