FPGA在AI中扮演的角色比预期还要大

摩根士丹利发表研究报告指出，FPGA在机器学习进行「推论」(inference)时扮演的角色，可能比市场想象还要大，Xilinx有望受惠。

barron`.com23日报导，大摩分析师JosephMoore和团队在参加斯坦福大学「热门芯片」(HotChips)年度会议后，对FPGA的重要性大感讶异，因为全球前七大云端厂商中，就有三家公司针对FPGA的各项元素进行策略报告，与之相较，市场先前还对FPGA的云端应用感到相当怀疑。

不仅如此，若要实时使用深度学习的神经网络算法(即所谓的推论)，FPGA于其中扮演的角色，也比投资人想象还要重要。大摩认为，Xilinx是主要受惠的厂商。举例来说，Xilinx客户百度正在打造一项新架构、扩大FPGA应用，亚马逊云端平台「AmazonWebServices」也使用FPGA进行机器学习，还在会议上更新了XilinxFPGAF1服务。微软则发表了一份基于AlteraFPGA的机器学习报告。

英国《电讯报》「TelegraphMoney」专栏8月13日列举下列7档自驾车、人工智能(AI)/机器学习、机器视觉、大数据概念主要受惠股：英飞凌(InfineonTechnologies)、Delphi、Nvidia、BluePrism、Xilinx、Cognex、FirstDerivatives。Smith&WilliamsonAI基金经理人ChrisFord形容BluePrism是全球极少数的高纯度AI企业、预期它所开发的后台自动化软件技术(降低成本、提升准确性)将广为金融业所采用。

PolarCapital科技基金经理人BenRogoff在受访时表示，可以确定的是苹果是康耐视(CognexCorp.)的大客户，亚马逊也用他们的系统。Rogoff还提到，AI系统一旦完成训练之后、接下来还得拥有做决策的能力。Xilinx所生产的芯片就是负责机器学习过程中的推论部分。

日经亚洲评论曾经报道，Xilinx之前就曾表示，伙伴厂商利用现场可程序逻辑门阵列(FPGA)芯片进行基因体定序与优化语音识别所需的深度学习、察觉FPGA的耗能低于GPU且处理速度较快。相较于GPU只能处理运算，FPGA能以更快速的速度一次处理所有与AI相关的信息。