国内“无人超市”近期频繁高调亮相给人一种“未来已来”的幻觉：智能化已经取代人工？零售业迎来又一轮颠覆性变革？

事实上，在新零售大变革中，无人超市更多是一种技术进步的新零售形态。亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店AmazonGo，日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。不过，无人超市在国内的爆红，得益于流量黑洞的阿里巴巴、颠覆升级的新零售，以及无所不能的人工智能，比国外来的更加直接。

国内外纷纷涉足新零售这一蓝海

什么是新零售，马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

早在2016年12月，亚马逊推出新型概念店AmazonGo，把自主消费结账系统带到了一个全新的技术高度。紧跟亚马逊步伐，国内的新企业开始涉足这一蓝海。

•2017年4月，快猫获得1000万天使轮融资

•2017年4月，快猫联合蚂蚁金服推出“一次注册，全球、终生有效”的takego“拿了就走”的智能门店系统

•2017年7月，阿里巴巴在第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市“淘咖啡”

•2017年7月，缤果盒子获得亿元A轮融资

•2017年7月，F5未来商店获得3000万A+轮融资

麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点，虽然全渠道成为新常态，但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例，93％的消费者会先在线上研究再到实体店体验；96％的消费者会在线下渠道体验或购买。

为什么要普及“无人超市”，除了科技发展的“煽风点火”，控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示，即便是欧洲、美国、日本等发达国家，零售业的毛利润仅为15%-20%，其中人力成本占到了12%左右，为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺，无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右，缓解雇佣成本过高带来的盈利压力，几乎成了零售行业每一个环节的诉求。

无人零售的技术解决方案

•二维码

用户通过APP扫描二维码，自助下单购买商品。方便快捷，但是仍然依靠诚信，离店时需要人工二次确认。应用扫二维码交易的无人超市，成本低，技术门槛低，好实现。

•RFID无线射频技术

用户验证身份后，进入便利店购物，完成商品选择后自助结账，移动支付完成后离店。这种解决方案要更加纯粹，技术成熟，商品识别准确度高，降低盗窃几率，但是RFID对于商品有要求限制比如玻璃就不能贴，且标签易撕毁。

•计算机视觉，深度学习，传感器融合等综合解决方案

在各家的解决方案中，被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术，即通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无需消费者人为结账。

比如亚马逊推出新型概念店AmazonGo，通过AI、深度学习等高科技，顾客只需下载AmazonGo的APP，在商店入口扫码成功后，便可进入商店开始购物。AmazonGo的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术，核心在于识别动作、商品和人，通过位置或姿势进行关联，亚马逊也形象地称之为“justwalkout”技术。

而阿里于2017年7月8日开始的淘宝造物节上，推出无人零售店“淘咖啡”。其区别于AmazonGo的最大特点是通过“支付门”对顾客在店内消费的商品进行自动结算扣款。

应用人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。

通过应用人工智能技术的无人超市，用户体验好，方便快捷节省支付和排队的时间，但是也存在着技术成本高，识别不准确，难以应付多目标监测等缺点。

结合Yi+AI自身产品技术优势与行业经验，Yi+AI的解决方案能够满足从进店－购物－付款－离店整个购物环节智能化需求，帮助完善无人零售技术。

进店

Yi+AI集成人脸识别分析引擎，验证用户身份，引导新用户进行支付方式绑定及身份/信用信息录入。同时结合人脸属性分析技术，判断用户的性别、年龄等信息，生成用户画像。

购物

追踪用户行走的线路，结合人脸识别技术，收集用户在货架前停留时间的长短，识别用户拿取和放回的行为动作和商品，分析不同用户的购物倾向和喜好。通过大量用户图像行为数据的分析，为商家提供商品货架布局摆放的建议。

支付

通过人工智能图像识别和比对技术，判断商品的种类，自动生成购物订单。通过人脸识别验证，在用户关联的账户下自动完成支付结算。

离店

监控用户支付离店行为，通过人脸属性分析顾客情绪，了解顾客的购物满意度。

科技飞速发展、日新月异，新技术不断涌现进而改变人们的生活，消费者的需求也随之发生变化，为满足差异化的消费需求，零售企业开始在消费领域引入“场景”的概念。无人超市发展前景非常值得期待！未来以消费者引导生产制造，线上线下结合的混合经济，将大大提升消费效率和购物体验。试想，智能化的供货、导购服务，可能让你今后每走进一家商店，里面都会根据你的需求呈现出为你量身定做的商品，每个人进入无人便利店的购物场景可能都会有所不同，这将真正意义上实现差异化的完美服务。

Yi+作为领先的人工智能计算机视觉引擎服务商，已经为多家顶级企业，通过视觉识别技术的数据结构化产品服务海量用户，帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动，并深受客户的信赖。其专业的人脸识别、物体识别等技术更是受到业界认可，Yi+AI对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、搜索及推荐均达到领先水平。公司的下一个变革，就是对准了由马云提出的“新零售”上，主要以输出技术为主，在无人店、自助购物方面提供结合人工智能视觉搜索引擎的解决方案，帮助B端产业解决部分技术盲点。