自2009年起苹果（Apple）积极研发面部识别功能，2010年开始收购面部识别相关企业，至2017年为止，共收购七家与面部识别技术发展相关之公司，可见其对发展面部识别技术的企图心。

过去，苹果主要将面部识别应用于人物辨识上。2009年在iPhoto推出的照片分类功能，iPhoto会辨识照片中的脸孔，再将辨识后认为是相同的脸孔进行归类；2011年在iPhone4S推出的面部识别拍照功能，主要是支持面部识别对焦，脸部侦测最多可达到10张脸；2013年iOS7支持脸部（头部）动作控制，可设定当iPhone侦测到右侧或左侧头部晃动时，进行选定的操作选项，如点选、回主画面等；2016年推出的iOS10，开始在智能手持装置的本地端支持照片分类功能。五、2017年推出新的面部识别应用「ClipsApp」，透过面部识别技术与PhotosApp里的照片进行比对，确认影片中的人物，并建议用户将档案传送给影片中出现的人。

苹果更早期的专利大多是通过收购使用，自2009年后开始将部分精力用于面部识别技术开发。自主研发的技术主要在脸部侦测（含图像前处理）段，辨识技术并不是其布局重点。

为加速面部识别技术商用普及，2010年起，苹果大举采用并购策略以完善布局，并购技术涵盖其所有面部识别技术缺口，至2017年在面部识别技术的布局已相当完整。

首先，PolarRose、RealFace的技术补足苹果在辨识技术上的缺口，并提升面部识别技术最重要的精度及即时性。PolarRose的3D面部识别技术、PrimeSense的3D图像捕捉技术、再搭配LinX高精度的微型影像感测器，苹果即掌握完整的3D面部识别技术开发能力。Perceptio、Turi人工智能基础技术将协助苹果发展更高精度的面部识别技术，同时Perceptio让智能手持装置具备运行人工智能系统的能力，预期有助让RealFace基于人工智能开发出的面部识别技术，能导入苹果智能手持装置

苹果的企图是开发可搭载在智能手持装置上，基于人工智能的3D面部识别应用。未来在产品开发上，面部识别技术将被用来强化智能手持装置的多媒体应用功能，借此串联手持装置内的各App，简化操作流程，使智能手持装置更加智能化。同时透过面部识别技术来控制装置或内容的使用权限等的应用，预期将很快出现在苹果智能手机中。而透过表情或情绪分析，让装置与用户产生更多「情感交流」的应用，将是下一步开发重心之一。