Ensemble E4/E6/E8 MCU和融合处理器搭载领先的边缘AI加速器——Arm Ethos-U85 NPU，集成ISP和宽内存总线，可高效实现图像采集与缓冲。在微控制器行业中，Alif率先在其领先的系统架构中采用针对Transformer网络的硬件加速，运行小型语言模型(SLM)仅需36毫瓦功耗。Alif的硬件加速技术还为成像应用设立了新的标准，可在2毫秒内高效完成物体检测，8毫秒内完成图像分类。

中国，北京2025年8月13日——Alif Semiconductor®是全球领先的安全、互联、高能效人工智能和机器学习(AI/ML)微控制器(MCU)和融合处理器供应商，如今发布了其最新E4、E6和E8微控制器和融合处理器的基准测试结果，进一步扩大了其在AI MCU市场的优势。

自2021年推出支持神经处理单元(NPU)的MCU以来，Alif便一直是该领域的引领者。如今，凭借最新系列Ensemble MCU，Alif进一步彰显其在边缘AI领域的领先地位。E4、E6和E8均能够在本地运行生成式AI工作负载，且具备其他新特性，使其成为高性能数据处理与成像任务的理想选择。

最新Ensemble设备支持最多两个MIPI-CSI图像传感器，配备全硬件加速的图像信号处理器(ISP)流水线，在200万像素分辨率下运行速度可达60帧/秒。这一图像吞吐量得益于全新的宽内存子系统，可实现极快的片内及片外数据传输，当从内部高能效MRAM运行AI模型时，推理速度远低于1毫秒。

Ensemble E4、E6和E8器件中的生成式AI功能得益于Alif面向未来的系统架构。Alif是首家提供Arm® Ethos™-U85 NPU的芯片供应商，该处理器支持基于Transformer的ML网络。以能效为例，在E4器件上运行的SLM根据用户提示生成故事文本时，仅需36毫瓦功耗。

这种性能与能效水平使开发人员能够在人机界面、医疗保健与诊断、机器人技术、交通运输、玩具与教育、智能家居及智慧城市设备领域，打造创新的新一代产品。

Alif Semiconductor总裁Reza Kazerounian表示：“凭借支持生成式AI的Ensemble E4、E6和E8系列产品，Alif不断突破边缘AI应用的边界。现有市场解决方案专为实时控制设计，而非针对AI，而Alif从一开始就构建了面向AI的架构。正因如此，Alif客户如今能借助E4、E6和E8器件，在小型电池供电的边缘及终端产品中部署基于Transformer的模型和生成式AI。”

Arm高级副总裁兼IoT业务线总经理Paul Williamson表示：“生成式AI正在提升云端以外智能的标准，对性能、隐私性、响应速度和能效提出了更高要求。依托Arm Ethos技术以及强大的软件生态系统，Alif最新的Ensemble MCU将先进的设备端AI能力延伸至资源最受限的设备，为健康监测和可穿戴设备等应用带来实时洞察，助力开发人员打造新一代智能设备端体验。”