八代酷睿的发布，让英特尔的关注度高涨，但值得关注的不仅仅是八代酷睿，还有英特尔最近公布的首款自动学习神经芯片“Loihi”。随着高度动态和非结构化数据的自然数据收集分析需求越来越大，未来计算需求将远远超越传统的CPU和GPU架构，未来将是AI的大时代。

Loihi模仿大脑的运作方式，根据环境中的各种反馈模式进行学习操作。芯片利用数据进行学习和推理，不需要用传统的训练方式。通过“异步激活”方式进行计算，使得机器学习更有效率，同时对于计算力的需求更小。

如同所有神经元芯片，Loihi芯片使用“刺激神经元”的方式作为基本的计算基础。这些“神经元”代替了传统处理器硅片中的逻辑门，信息也不再是1和0的二进制处理方式，而是将信号进行加权处理，也就是说，信号将会有不同的“深度”，不再是传统CPU中的简单1和0。

Loihi由128个计算核心构成，每个核心集成了1024个人工神经元，整个芯片拥有超过个13万个神经元与1.3亿个突触连接，而且并不是所有的神经元都会处于工作状态，Intel实验室的高级首席工程师和首席科学家NarayanSrinivasa说“没有神经刺激的时候，芯片不需要耗能”，Loihi能耗比相对于当今的处理器将提升1000倍，这是神经芯片的一项巨大优势。

Loihi测试芯片的特点包括：

完全的异步神经形态的多核网状结构，它支持许多种不同的稀疏、层级、循环神经网络拓扑结构，每个神经元都能与成千上万的其他神经元进行通信。

每个神经形态核心包括一个学习引擎，可以在操作过程中对网络参数进行编程，支持监督、无监督、强化和其他学习模式。

由英特尔的14纳米工艺制造。

总共有13万神经元和1.3亿突触。

开发和测试高效的算法，包括路径规划、约束满足、稀疏编码、词典学习和动态模式学习和适应。

它比一般训练系统所需的通用计算效率高1000倍。在2018年上半年，Loihi测试芯片就将与领先的大学和研究机构共享，重点是推进AI的发展。

Loihi走出实验室可能还需要一段时日，但是可以预见未来将是AI大时代。