距离OpenAI推出首款文生视频大模型Sora仅3天，整个科技圈都“颤抖”了，随之全球半导体产业也被推上了“热潮”。

OpenAI发布的新模型Sora惊艳不已，但也令人瞬间感受到“压力”逼迫而来。对于这颗“深水炸弹”，众说纷纭。

Open AI自称Sora是“世界模拟器”。

人们惊呼：“真实世界不再存在。”

马斯克直言：人类认赌服输。

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随着“现实模拟器”Sora的震撼面世，失业、裁员、洗牌等词汇的热点居高不下，CPU、HBM、AI芯片、服务器等生成式AI科技的“底层建筑”也再掀狂潮。

一边是科技圈的狂欢与热议，另一边是半导体等实体产业正迎来变革风雨。

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Sora是什么?“王炸”在哪?

2月16日凌晨，继文本模型ChatGPT 横扫全球后，OpenAI再次推出一款“利器”——Sora，这回他们选择颠覆视频领域。

据介绍，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。

在官网上更新的视频demo显示：Sora不仅能准确呈现细节，还能理解物体在物理世界中的存在，并生成具有丰富情感的角色。该模型甚至还可以根据提示、静止图像填补现有视频中的缺失帧来生成视频。

简单理解就是：Sora 是一个 AI文生视频模型，你输入一串文字，就能生成一个以假乱真的 AI 原创视频。甚至，你还可以输入图片转成视频，用视频再转成新的视频……

真实与虚拟的边界正进一步模糊，我们可从Sora的demo视频中窥见：

文本提示：一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去。

从demo视频可看出：60s一镜到底，主人物、背景人物表现逼真且稳定，从大中景无缝切换到脸部特写十分流畅。

此外，昨日Sora的背后团队所公布新的生成视频作品中，竟然实现了同一场景下的多角度机位。

相比业内竞品，Sora无疑是“王炸”。以往的 AI 生成视频都在 4 ~ 16 秒，并且画面卡顿、难以连贯。而Sora可通过文字或者图片生成长达60秒的视频，在视频生成时长、语义理解程度，以及视频效果和稳定性等方面远超竞品。

不可否认，这标志着生成式AI的又一里程碑时刻。

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Sora来了，半导体巨头争相布局AI赛道

自ChatGPT等多模态生成式AI大杀四方后，半导体产业上下游的玩家们也没“闲着”，并且部分头部玩家靠着AI正风生水起。

其中，在ChatGPT引爆全球AI算力大战后，最大获益者就是提供AI运算芯片的NVIDIA。2023年第3季NVIDIA财报显示，数据中心相关业务年增279%，这一数据羡煞服务器芯片龙头英特尔。

截至美股2月14日收盘，英伟达股价上涨2.46%，市值达到1.83万亿美元(约合13.2万亿元人民币)成为美股第三大公司，仅次于苹果和微软。同时，英伟达首次公开Eos超级计算机，发布AI聊天机器人Chat with RTX，并传出组建芯片定制新部门。

从英伟达的业绩表现以及新品规划的方向看，在2024年AI依然是英伟达重中之重。日前，英伟达创始人黄仁勋也表示，看好全球AI数据中心在未来4-5年里将翻番，增长到2万亿美元的规模。

值得注意的是，在Sora发布前夕，有消息称OpenAI创始人兼CEO萨姆·奥特曼正在从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持公司的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争，计划重塑全球半导体行业格局。

7万亿美元是什么概念?这个金额占全球GDP的10%，相当于2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta或者11.5个特斯拉，相当于全球半导体的全部江山。这笔钱能将AMD、台积电、英伟达、三星、英特尔、高通等公司通通打包带走。

奥特曼 这是打算来拯救地球了吗?

Altman曾发帖表示，OpenAI认为“世界需要更多的AI基础设施，包括晶圆制造能力、能源、数据中心等，而人们目前计划建设得不够。”他补充说，“建设大规模的AI基础设施和一个具有韧性的供应链对经济竞争力至关重要”，而OpenAI将努力提供帮助。

随着Sora的惊艳亮相，生成式AI的潜在商机更是难以想象，因此也不难理解奥特曼芯片计划的诞生。

此外，谷歌、微软、亚马逊、苹果、Meta、Adobe等公司也都在春节期间推出新作，大秀生成式AI肌肉。

AI已经成为各大半导体、科技巨头的兵家必争之地。如今Sora来了，各大巨头争相布局AI芯片的势头，怕是只增不减。

那么，半导体产业上下游迎接炙热的AI商机时，该关注哪些方面?我们不妨先思考文生视频大模型Sora 对半导体产业的影响，从中获得商机。

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Sora等大模型对半导体产业的影响

Sora对半导体产业的影响，可从以下五个方面展开：

1、需求增长：

ChatGPT、Sora等AI大模型的广泛应用，将催生高性能计算(HPC)和边缘计算的需求增长。与之相关的GPU、FPGA、ASIC等芯片将迎来巨大需求，成为各大半导体企业的竞技方向。

2、技术创新：

Sora等AI大模型的面世，将对半导体行业的设计和制造过程产生影响，并推动半导体产业的技术创新。因为AI大模型对算力和能效有着高需求、高要求，这将反推半导体公司不断研发更先进的芯片架构和制造工艺。

此外，运用Sora 大模型的模拟、生成能力，可以设计和测试新的半导体产品。例如，使用 Sora 模型来生成模拟的半导体电路图像，以便在设计阶段进行分析和优化。此外，Sora 模型还可以用于生成半导体制造过程中的视频监控数据，以帮助制造商监测和优化生产过程。

3、竞争格局变化：

随着Sora等AI大模型的普及，AI步入千家万户，那些能够提供高性能、低功耗芯片的半导体公司将获得更大的市场份额。半导体企业的以“技术”为先的核心竞争力，变得愈发重要。

4、数据中心建设：

AI大模型的应用需要强大的计算资源来支持。这可能会推动数据中心的建设和升级，从而增加对服务器芯片的需求。

5、供应链影响：

为了满足对高性能AI芯片的需求，全球半导体产业将会重点关注AI芯片的产能，这可能会导致供应链紧张或价格波动。

整体来看，生成式AI的上涨趋势越演越烈，AI芯片、服务器芯片等相关产品的需求将一路狂飙，这也会影响上下游AI芯片产能、价格的动荡。

AI作为21世纪的尖端技术，各国对此角逐不断。Sora面世，其表现远超竞品，这无疑是对中国科技的“新警钟”，给国内半导体产业带来了更大的新压力。目前，英伟达高端芯片无法对华出口，面对差距，国内半导体企业仍需要迎难而上，不断研发先进芯片。

写在结尾

自Sora 推出以来，各大科技媒体无不撰写、转发报道，在传播层面无孔不入。

大众对于Sora的争议不断，有的人谈其颠覆性，有的人话其哗众取宠，有的人论其落地可能性。

Sora是否真的具备划时代意义呢?

回顾历史长河，在汽车刚面世时，马车车夫说：“汽车根本没用，还要靠马车才行。”

但时间证明，科技进步的想象空间很大，大到无边无际。

我想，Sora的划时代意义是毋庸置疑的，但是需要时间来发酵、去验证。

说实话，小编现在就深感压迫感满满，说不定，过两年AI再成熟些，小编真要失业了。

仅具备图文生成能力的AI“冷兵器”时代已经过去了，拥有世界模拟能力的AI“热兵器”时代即将到来，新一轮的拼杀较量正在展开。

在时代的裹挟中，半导体企业如何在洗牌的变局中稳住脚跟?

砧板上的肉就要出锅了，老铁们能不能吃得上，就看谁的筷子快些了。