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物流裂变下,如何实现制造业供应链升维?

2018-10-17 21:23 来源:慧聪电子网 作者:刘婷婷

随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,新一代信息技术与制造业深度融合。当前,依托大数据、人工智能、无人驾驶等互联网技术,物流行业智慧化布局速度加快。对于制造业来说,推动其变革发展的核心是基础设施,物流行业不代表供应链,但在供应链中所起的作用尤其明显。

在物流裂变的大环境下,如何实现供应链升维成为制造业转型破局的关键。2018年10月12日,以“裂变·升维”为主题的第十三届中国国际物流与交通运输博览会智慧物流论坛暨第十二届物流透明管理峰会在深圳举办,共探制造业物流体系多元化发展。

中国制造业急需降本增效,在生产和流通两个方面完成“智造时代”的转型。从物流基础设施的物联网化,物流全链条的数字化,到物流全场景的智能化,易流力求构建物流透明生态体系,正在赋能、连接越来越多转型中的制造业伙伴。

物流裂变下,如何实现制造业供应链升维?

数字化变革 引领供应链升维

供应链中有一个关键的流程就是信息流,信息流对于供应链起着关键的重要作用,只有通过对信息流所有数据节点,经过细致的分析和挖掘之后才能找到真正的问题所在,才能解决供应链发展遇到的问题。美的电商供应链总监赵志明表示:“供应链发展过程中多数品牌商都会遇到合作的问题、技术问题、标准化的问题、人才问题等一系列的问题。”

物流裂变下,如何实现制造业供应链升维?

美的电商供应链总监赵志明

如何解决上述问题,总结为两点:数字化+协同,致力于为人类创造美好生活,打造更敏捷、更健全的供应链服务。

整个过程主要是分为五个部分,第一部分是协同预测,品牌方和平台共同参与到预测中,共同决策;其次,做协同技术和包仓,打通生产、供应链和消费者供应链的关键枢纽;然后协同下单,基于大数据的模型,做基本的模型改善;随后做智能分仓补货,主要解决流量缺货率的问题;最后部分是自动预约,从物流的干线运输到入仓,中间是一个重要的瓶颈,通过自动智能预约的过程,解决从收货到仓库端的问题。

颠覆性技术 推动供应链变革

在大数据时代,从大数据的规范化数据和非规范化数据,内部、外部数据整合起来,寻找一种分析方法,最大的好处在于大数据为企业在供应链的深度应用、数据工具提供了更加广阔的空间和方法。由此来看,供应链发展首要措施应该是把大数据作为核心战略,让整个供应链数据化。

国家高端智库、中国(深圳)综合开发研究院供应链管理研究所所长王国文表明:“大数据、人工智能都是颠覆性的技术,在这些颠覆性技术的底层,最具颠覆性的是区块链。区块链有两个基本的特性,奠定了它在完整的供应链范围应用的基础。一个是去中心化,另外一个是不可复制化。”

物流裂变下,如何实现制造业供应链升维?

国家高端智库、中国(深圳)综合开发研究院供应链管理研究所所长王国文

供应链之间多层且复杂的交易,需要有一个信任机制来记录和验证交易的真实性,来提高所有供应链的数据。在应用了区块链技术之后,会形成完全并联的实时分享基础。在这样的原理上,就出现了区块供应链。

目前,区块链技术分散在供应链不同环节上,包括计划、设计、采购、制造、交付和回收等环节。建立一个共识、共享的机制,实现数据的互认和连接,这样的实时技术可以大幅度的减少重复数据录入的人工成本,大幅度提高了数据互相认证的效率和可靠度。

所以说颠覆性的技术对于供应链的行业会带来全方位的变革和影响,颠覆性技术使信息的共享可信度、安全性和效率都出现了颠覆性影响。

物流行业不断向智能化、透明化迈进,其发展技术对制造业转型起到关键作用,目前,越来越多的制造商将其供应链也朝着更智能、更灵活的方向发展,极大地提高市场需求的能力,并获得全新的竞争优势。

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